Emojinator 是一个帮助识别和分类手部表情符号的项目。该项目通过机器学习技术,能够识别不同的手部姿势,并将其转化为对应的表情符号。
Emojinator 项目经过多次迭代,开发了多个版本以提升功能和性能:
另外,项目的一部分内容已经迁移到其他仓库,包括「剪刀石头布蜥蜴斯波克」和「EmoGram」。
表情符号是用在电子信息和网页中的图标和笑脸。这些表情符号包含各种类型,如面部表情、常见物品、地点、天气类型和动物等。它们和表情符号很类似,但表情符号是实际图片,而非文本符号。
Emojinator 项目的文件结构组织非常有条理,包含多个脚本、资源以及数据目录:
以下是不同版本及相关项目的成果展示:
如果需要引用 Emojinator 项目,可以使用以下格式:
@article{emojinator,
author = {Bahadur, Akshay},
journal = {https://github.com/akshaybahadur21/Emojinator},
month = {01},
title = {{Emojinator}},
year = {2018}
}
项目由 Akshay Bahadur 制作完成,并融入了他的热情与努力。这个项目不仅在技术上展现了创新,也为表情符号的识别及应用提供了新的视角。