entaoai

项目介绍：entaoai

Entaoai 是一个旨在让用户通过自己企业的数据进行类似 ChatGPT 体验的项目。它使用了 Azure OpenAI 服务，以访问 ChatGPT 模型（如 gpt-35-turbo 和 gpt3），并通过各种向量存储（如 Pinecone、Redis 等）或 Azure 认知搜索来进行数据索引和检索。这种解决方案提供了一个端到端的方式，让用户可以上传自己的数据，并进行交流和问答。

项目主要特性

• 与企业数据聊天：结合 ChatGPT 的智能，用户可以通过自然语言与企业数据进行交互，获取所需的问答。
• 多模式数据存储与检索：支持从 Pinecone、Redis 或 Azure 认知搜索中检索数据，确保数据查询的灵活性和准确性。
• 功能优化与拓展：提供了多样的功能模块，例如聊天、问答、上传及管理员功能，并持续进行更新和优化。
• 大量更新与功能扩展：项目自推出以来不断更新，增加了许多新特性，如支持多模态 RAG 模式、高级 RAG 技术，以及新的 Prompt Flow 和评估流程。
• 灵活的配置选项：可以根据需求配置不同的储存和处理方式，确保项目适应各种复杂的企业环境需求。

架构与实现

Entaoai 的体系结构基于 Azure 的强大支持，结合以下核心组件实现：

• Azure 服务整合：利用 Azure OpenAI 和 Azure 认知搜索等服务，提升数据检索和问答的效率。
• 灵活的 API 和内部框架：通过 API 接口和 Prompt Flow 实现，支持多种功能实现和数据流的高效管理。

操作便捷性

项目提供了简单易用的界面和丰富的功能选项，通过 Azure 的一站式平台，企业用户可以更高效地配置和使用该系统。项目支持多种数据格式上传及实验性的实时语音分析功能。

项目的演变历程

Entaoai 的开发历程中，从初期的 ChatGPT 功能扩展到现在丰富的模块，比如增加对 CSV 数据的智能分析、多模态数据处理、扩展到更多的 LLM 模型等，并结合不同的工具和方案实现不断改进。

贡献与社区合作

Entaoai 项目欢迎各种形式的贡献，如新功能的开发、现有功能的改进或更好的文档撰写。任何贡献都可以通过创建 pull request 来进行，我们将审核并合并。

总结

Entaoai 项目为企业提供了一个能够深入挖掘和利用其自身数据的强大工具，结合大型语言模型的智能，让复杂的数据交互过程变得直观且富有成效。通过不断的更新和功能扩展，Entaoai 正逐步演变为企业智能聊天和数据交互的领先解决方案。