gpt-2-tensorflow2.0

项目介绍

项目概述

gpt-2-tensorflow2.0 项目是一个基于 TensorFlow 2.0 实现的 GPT-2 预训练和文本生成模型。最初，GPT-2 是由 OpenAI 在 TensorFlow 1.14 上开发的，该项目则对其进行了优化和重构，使其适应于更新版本的 TensorFlow 2.0，方便用户在更先进的深度学习框架中进行训练和应用。

环境要求

要运行这个项目，用户的系统需要满足以下软件要求：

Python 版本需高于或等于 3.6
需要的库及其版本：
- setuptools==41.0.1
- ftfy==5.6
- tqdm==4.32.1
- Click==7.0
- sentencepiece==0.1.83
- tensorflow-gpu==2.3.0
- numpy==1.16.4

安装步骤

通过 Git 克隆项目仓库：

$ git clone https://github.com/akanyaani/gpt-2-tensorflow2.0
$ cd gpt-2-tensorflow2.0

安装项目的依赖库：
```
$ pip install -r requirements.txt
```

模型预训练

用户可以选择使用仓库中的样本数据进行模型的预训练，或者通过另一个 GitHub 项目（https://github.com/eukaryote31/openwebtext）下载数据进行预训练。以下是相关命令：

使用样本数据进行预训练：
```
$ python pre_process.py
```

使用 OpenWebText 或其他数据进行预训练：

$ python pre_process.py --data-dir=数据目录 --vocab-size=32000

模型训练

通过以下命令及参数设置，用户可以定制化 TensorFlow 环境下的 GPT-2 模型的训练过程：

基本训练参数设置：

$ python train_gpt2.py \
  --num-layers=8 \
  --num-heads=8 \
  --dff=3072 \
  --embedding-size=768 \
  --batch-size=32 \
  --learning-rate=5e-5 \
  --graph-mode=True

多 GPU 分布式训练：

$ python train_gpt2.py \
  --num-layers=8 \
  --num-heads=8 \
  --dff=3072 \
  --embedding-size=768 \
  --batch-size=32 \
  --learning-rate=5e-5 \
  --distributed=True \
  --graph-mode=True