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openssa

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融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题

OpenSSA是一款智能代理框架，旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划（HTP）和观察-定向-决策-行动推理（OODAR）技术，实现了超越大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端，采用开放可扩展的架构，方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署，能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。

OpenSSA智能代理问题解决层级任务规划开源框架Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

OpenSSA：用于解决问题的小型专家代理

OpenSSA是一个用于解决真实世界行业领域复杂问题的智能代理AI框架，克服了LLM和RAG在这些情况下的局限性。

具有规划、推理、领域特定知识和多样化资源的二级智能

OpenSSA代理配备强大的层次任务规划（HTP）和观察-定位-决策-行动推理（OODAR），远超LLM和RAG执行的一级模式匹配智能，在复杂的多方面、多步骤任务中实现更优秀的结果。请参阅我们的比较研究。

OpenSSA代理还可以配备领域特定知识，连接多样化资源（文件、数据库、网络资源等），和/或由专业行业专家指导，以最大化其规划、推理和深思熟虑/迭代问题解决的准确性和全面性。

开放和可扩展的架构

致力于促进和支持生成式AI的开放开发，OpenSSA将努力整合多种LLM后端，尤其是开源LLM。如果您希望支持某些LLM，请通过GitHub问题提出建议，或者更好的是，提交您的PR。

此外，OpenSSA的关键规划、推理、知识和资源接口在设计时将可定制性和可扩展性作为首要考虑因素，以使开发人员能够有效地解决其特定行业和专门领域的问题。

小型且资源高效的代理，适用于实际的真实世界部署

专业化的二级智能使OpenSSA代理能够在许多应用中使用明显更小的组件模型良好运行，从而大大节省计算资源。

开始使用

通过pip install openssa安装（仅适用于Python 3.12）。

  • 最新功能：pip install https://github.com/aitomatic/openssa/archive/main.zip

探索examples/目录以及我们文档网站上的开发者指南和教程。

API文档

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