DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored

多语言大规模生成模型,专注角色扮演对话

该项目提供多语言对话生成,模型规模从8B到405B,特别适合角色扮演场景。基于优化的Transformer架构,并结合强化学习技术,适用于商业和研究用途,遵循Llama 3.1 Community License开放授权。

Huggingface开源项目模型多语言支持MetaGithub训练数据大语言模型Llama 3.1

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored项目介绍

项目概述

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored是一个基于LLama 3.1模型开发的多语言文本生成项目。该项目的目标是通过调整模块组合,使其能够更好地适应多种角色扮演场景,并且特别针对移动设备进行了适配。

模型信息

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct是一个非限制性文本生成模型,能够快速响应,并提供如学术论文般详细的回答。该项目可以被用于多种创作场景,从编写提示到撰写作品,尤其擅长中日韩文本的处理,并且仅对英文进行了测试。输入的文本将会被模型加工为满足用户需求的文本或代码。

主要功能

  • 角色扮演:能够支持常规和黑暗情境下的角色扮演。
  • 创作灵感:可用于撰写各种创作提示与作品。
  • 文本输出:能够输出多种语言的文本和代码内容。
  • 非限制性应用:提供去除了内容限制的生成能力,允许更多自由的创作。

未限制性测试

项目对未限制性内容的测试需要与OpenAI的服务器进行连接,通过修改Uncensored_Test/harmful_behaviors.py文件中的服务器地址和API密钥来实现:

client = OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio")

接着运行测试脚本,以确认未限制性内容的生成效果:

python Uncensored_Test/harmful_behaviors.py

特别鸣谢

感谢Lewdiculous和mradermacher提供了优质的gguf版本模型。详细信息可参考他们在Hugging Face平台发布的内容。

数据集贡献者

该项目得到了多个数据集贡献者的支持,包括ChaoticNeutrals、Gryphe、meseca和NeverSleep Lumimaid。

常见问题

  1. 使用目的:请注意,该模型的响应结果仅供参考,不应完全依赖于模型生成的内容。
  2. 责任声明:项目仅供学习和测试之用,输出内容可能存在错误,我们不对输出后果负责。使用者需对输出内容进行检查和修改。
  3. 商业条款:如需商用,请参考Llama 3.1的许可协议。

使用指南

使用transformers库可以方便地调用该模型进行文本生成。确保使用正确的包版本以获得最佳兼容性:

import transformers import torch pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct", model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device_map="auto", )

更多关于模型详细使用方法可以参照Hugging Face上的llama-recipes指南。

未来规划

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct计划在未来通过社区反馈持续优化安全性,并将发布新的模型版本。因此,用户在使用时可以持续关注更新。

结语

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored项目致力于为多语言环境下的文本生成提供创新与灵活的解决方案。该项目丰富的功能和多语言支持,使其成为文本创作应用中的有力工具。

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