waggle-dance

项目介绍：waggle-dance

介绍

waggledance.ai 是一个实验性应用，旨在帮助用户实现特定目标。它提供了一种友好的、带有明确立场的用户界面，用于构建基于代理的系统。项目的核心着重于可解释性、可观察性、并发生成和探索，目前处于开发的前 alpha 阶段，优先进行实验性发展以适应快速演变的目标求解和代理系统。

项目特点

waggledance.ai 通过一个被称为“规划代理”的核心单元，将用户的目标转换为一系列需要完成的子任务的执行图，并尽可能并发地执行这些子任务。此外，项目还结合了“批评代理”用于审核子任务的结果，从而减少错误和虚幻的输出。用户作为“环中的人”可以与个别代理交流，必要时提供方向修正。

项目灵感来源于 Auto-GPT，具有类似gpt-researcher的并发特性。项目的核心原则包括速度、准确性、可观测性和简单性。此外，由于许多现有的代理系统用Python编写，该项目旨在用JavaScript来平衡这一情况，使更多的JavaScript开发者可以参与其中。

技术栈

项目使用了一系列先进技术，包括但不限于：

• Typescript: 用于构建项目的主要编程语言
• Langchain.js: 用于处理语言链
• Prisma: 为Postgres数据库提供现代ORM
• tRPC: 提供类型安全的API通信
• Weaviate: 用于实现向量数据库，支持长效记忆的存储
• OpenAI API: 用于增强自然语言处理能力

部署和运行

可以通过 Docker 或手动方式使用 Node.js 在本地部署 waggledance.ai。首先需要配置 .env 环境变量。

Docker 部署

使用以下命令构建与启动项目：

docker-compose up --build

手动部署

确保安装了 Node.js LTS 版本，推荐使用 v18.17.0 或更高版本。通过 pnpm、npm 或 yarn 安装和运行项目。

# 为Turbo安装推荐
pnpm add turbo --global
# 运行开发环境
turbo dev
# 或使用
pnpm dev

项目路线图

项目承诺结合过去的多代理系统技术与最新的研究成果，不断演进。在 GitHub 项目页面提供了实时的项目路线板，有兴趣的开发者可以参与其中。

贡献和帮助

欢迎任何形式的贡献，无论是代码、文档还是用户反馈。如果你不是技术人员，也可以通过完善文档、添加示例或者分享用户故事为社区做出贡献。

如需了解更多详情及参与讨论，可以加入项目的 Discord 频道。项目代码遵循 MIT 许可证开源，未来可能开发许可商业使用的扩展功能。