flux-cinestill

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夜间影像生成技术:再现Cinestill 800T的细腻效果

FLUX.1-Dev LoRA通过微调Cinestill 800T影像在Replicate平台实现,可生成夜间和黄昏时段的照片风格影像,呈现独特的微光效果。关键词如“cinestill 800t”、“夜间”、“黄昏”、“4k”和“高分辨率”有助于提升生成效果。可结合diffusers库使用,通过关键词“CNSTLL”触发生成,提供贴近模拟胶片的高质影像。

FLUX.1-Dev夜景摄影Image-to-Image转换Cinestill 800T模型Github开源项目high resolutionHuggingface

项目介绍:Flux Cinestill

Flux Cinestill 是一个创新的人工智能图像生成项目,专注于在夜间和黄昏时刻生成类似于摄影作品的高质量图像。该项目运用先进的机器学习技术,特意调整了 FLUX.1-Dev 模型,以能够生成带有轻微光晕效果的 Cinestill 800T 风格图像。这一图像生成项目主要适用于需要高度真实感和分辨率的用户,尤其是在涉及到夜景和城市景观照片的场景中。

项目的技术特点

  1. 模型与训练
    Flux Cinestill 使用 FLUX.1-Dev 模型,并在 Replicate 平台上进行了 CineStil 800T 图像的微调。相关训练过程可通过 Replicate 平台进行参考。

  2. 图像风格
    用户可以利用特定的关键词(如"cinestill 800t"、"夜景"、"黄昏"、"4k"、"高分辨率"、"模拟胶片")生成带有独特光晕效果的图像。这种效果模仿了 Cinestill 800T 胶卷知名的光晕效果。

  3. 触发词使用
    为了更好地生成所需图像,用户需要在输入描述中使用触发词 “CNSTLL”。

使用方法

Flux Cinestill 项目与 Hugging Face 的 🧨 diffusers library 兼容。以下是使用 Diffusers 库生成图像的简单步骤:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image import torch pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda') pipeline.load_lora_weights('adirik/flux-cinestill', weight_name='lora.safetensors') image = pipeline('your prompt').images[0]

为了充分利用 LoRA 的潜力,例如权重设定、合并和调和,用户可以进一步参考 diffusers 文档

图像生成示例

Flux Cinestill 项目提供了几个示例,以帮助用户更好地理解和使用该工具生成理想的图像:

  • 示例1:在 CNSTLL 风格下,一辆白色汽车停在加油站前的夜景(cinestill 800T 效果)。
  • 示例2:CNSTLL 风格描绘夜晚伊斯坦布尔加拉塔大桥上的人们钓鱼的城市景观。
  • 示例3:CNSTLL 风格拍摄的夜间纽约市图像,4k 分辨率。
  • 示例4:CNSTLL 风格的城市景观,包含夜市街头小贩和鱼市,达到写实效果。

总结

Flux Cinestill 是一个强大的工具,为用户提供了生成高质量夜景图像的新方法。通过其专业化的模型调整和高效的工作流程,用户可以生成富有创意和视觉冲击力的图像,为他们的项目增色不少。

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