这个 Action 为 GitHub Actions 用户提供以下功能:
参见 action.yml
Python
steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: '3.10' - run: python my_script.py
PyPy
steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: 'pypy3.9' - run: python my_script.py
GraalPy
steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: 'graalpy-22.3' - run: python my_script.py
python-version
输入是可选的。如果未提供,该 Action 将尝试从默认的 .python-version
文件解析版本。如果 .python-version
文件不存在,将使用 PATH 中的 Python 或 PyPy 版本。PATH 中的 Python 或 PyPy 默认版本在不同运行器之间可能有所不同,并且可能会意外更改,因此我们建议始终使用 python-version
或 python-version-file
输入显式设置 Python 版本。
该 Action 首先会在本地工具缓存中查找 semver 匹配项。如果在工具缓存中找不到特定版本,该 Action 将尝试从 GitHub Releases 下载 Python 版本,或从官方 PyPy 发布页面 下载 PyPy 版本。
有关 GitHub 托管运行器上本地缓存的 Python 或 PyPy 版本的信息,请查看 GitHub Actions Runner Images。
python-version
输入支持语义化版本规范和一些特殊版本表示法(例如 semver 范围
、x.y-dev 语法
等),详细示例请参阅 高级用法 指南中的 使用 python-version 输入 部分。
使用 architecture
输入可以指定所需的 Python 或 PyPy 解释器架构:x86
或 x64
。如果未指定输入,架构默认为 x64
。
该 Action 内置了缓存和恢复依赖项的功能。它在底层使用 toolkit/cache 进行依赖项缓存,但需要的配置设置更少。支持的包管理器有 pip
、pipenv
和 poetry
。cache
输入是可选的,默认情况下缓存是关闭的。
该 Action 默认在仓库中搜索依赖文件(pip 的 requirements.txt
或 pyproject.toml
,pipenv 的 Pipfile.lock
,或 poetry 的 poetry.lock
),并使用其哈希值作为缓存键的一部分。cache-dependency-path
输入用于使用多个依赖文件、它们位于不同子目录或想要使用不同文件进行哈希的情况。
pip
,该 Action 将缓存全局缓存目录pipenv
,该 Action 将缓存虚拟环境目录poetry
,该 Action 将缓存虚拟环境目录 -- 每个找到的 poetry 项目一个缓存 pip 依赖:
steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: '3.9' cache: 'pip' # 缓存 pip 依赖 - run: pip install -r requirements.txt
注意: 如果长时间未更新 requirements.txt 文件,而有更新的依赖版本可用,恢复 的缓存将不会被使用,这可能会导致总构建时间增加。
requirements 文件格式允许使用逻辑运算符(例如 chardet>=3.0.4)指定依赖版本或不指定任何版本。在这种情况下,pip install -r requirements.txt 命令将始终尝试安装最新可用的包版本。为确保使用缓存,请坚持使用特定的依赖版本,并在必要时手动更新。
有关在 pipenv
和 poetry
中使用 cache
和 cache-dependency-path
的示例,请参阅 高级用法 指南中的 缓存包 部分。
本项目中的脚本和文档在 MIT 许可证 下发布。
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