EdgeGPT

EdgeGPT

探索BingGPT聊天机器人的逆向工程技术

EdgeGPT项目通过逆向工程揭开了最新版Bing聊天功能的幕后,提供详细的安装与使用指南,支持Python代码操作,覆盖多种语言和地区。同时,项目支持多种对话风格选择,并配备先进的cookie管理功能。

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EdgeGPT 项目介绍

项目概述

EdgeGPT 是一个开源项目,旨在对新版本必应(Bing)聊天功能进行逆向工程分析。通过这个项目,用户可以自行创建与必应聊天机器人类似的互动体验。然而,该项目由于开发者的个人原因已经不再维护,因此不再接受更新或支持。

项目安装

必备条件

  1. Python 版本需要是 3.8 或更高。
  2. 可能需要一个微软账户,具体取决于用户所在的地区。
  3. 如果不在支持的新必应(可能需要使用中国大陆的 VPN),则需要安装 Selenium 来自动设置 Cookie。

安装步骤

要安装 EdgeGPT 包,用户可以使用以下命令:

python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade

认证说明

在某些地区,微软将聊天功能开放给所有用户,因此可能无需进行身份验证。如果用户遇到认证失败的错误,可以尝试提供浏览器 Cookie 来解决此问题。

收集 Cookie 的步骤:
  1. 使用看起来像微软 Edge 的浏览器。
  2. 打开 bing.com/chat
  3. 安装 Cookie 编辑器扩展,并导出 Cookie 为 JSON 格式。
  4. 将导出的 Cookie 保存在名为 bing_cookies_*.json 的文件中。

如何使用 Chatbot

命令行方式

通过命令行运行 EdgeGPT,用户可以使用多种参数,以便更好地控制对话样式、代理设置以及使用的 Cookie 文件。

Python 编程方式

用户可以在 Python 中使用 Chatbot 类结合 asyncio 模块来进行智能对话。以下是一个简单的示例:

import asyncio, json from EdgeGPT.EdgeGPT import Chatbot, ConversationStyle async def main(): bot = await Chatbot.create() response = await bot.ask(prompt="Hello world", conversation_style=ConversationStyle.creative, simplify_response=True) print(json.dumps(response, indent=2)) await bot.close() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

此外,项目还提供了 QueryCookie 助手类,为用户提供了简化的查询体验以及管理 Cookie 的功能。

使用 Docker 运行

EdgeGPT 还支持通过 Docker 运行,用户只需在当前工作目录中准备好 cookies.json 文件,然后执行以下命令:

docker run --rm -it -v $(pwd)/cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE='/cookies.json' ghcr.io/acheong08/edgegpt

图像生成功能

项目提供了一个图像生成器,可以从命令行或在 Python 脚本中运行。用户可以通过传入简单的提示来生成图像并保存至指定目录。

社区与贡献者

项目的成功归功于所有贡献者的努力,尽管目前该项目已不再维护,但它仍然是开源合作精神的一部分,有兴趣的人可以查看其原始代码或进行二次开发。

EdgeGPT 项目为对必应聊天功能进行深度研究和学习提供了一个很好的基础。即使现在作者不再提供维护更新,仍旧是理解和开发自然语言处理和人工智能聊天系统的宝贵资源。

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