DL-Simplified

深度学习简化项目介绍

欢迎来到 深度学习简化（Deep Learning Simplified） 项目！🎉 这是一个开源的项目库，汇集了从入门到高级水平的深度学习项目。项目的目标是揭开深度学习概念的神秘面纱，并为贡献者提供一个动手平台，以探索和深入了解神经网络的奇妙世界。无论你是经验丰富的机器学习专家，还是初学者，这里都有适合你的内容！🚀

欢迎贡献者！🔴

深度学习是机器学习的一个子集，实际上是拥有三个或更多层的神经网络。这些神经网络尝试模拟人类大脑的行为，尽管远未能达到人脑的能力，但它可以从大量数据中“学习”。深度学习允许由多个处理层组成的计算模型学习具有多层次抽象的数据表示。随着过去20年计算能力的飞跃式增长，深度学习和机器学习得到了广泛应用。

深度学习简化项目是一个包含从入门到高阶的深度学习项目的开源库，适合那些愿意在深度学习领域开始或加深探索的贡献者。

项目结构 📝

该项目库包含多个机器学习项目，所有项目必须遵循特定的模板：

Dataset：存储项目中使用的数据集。如果数据集太大无法放入此文件夹，请在Dataset文件夹中放置一个README.md文件，并包含收集的数据集链接。
Images：用于存储项目中数据分析、可视化和分割时生成的图像。
Model：包含项目文件（即 .ipynb 文件），无论是用于分析还是预测。除了项目文件外，还需附带一个使用特定模板的 README.md 文件和包含项目所需所有库的 requirements.txt 文件。

项目结构如下：

Project Folder
|- Dataset
   |- dataset.csv (项目所用数据集)
   |- README.md (数据集简要介绍)
|- Images
   |- img1.png
   |- img2.png
   |- img3.png
|- Model
   |- project_folder.ipynb
   |- README.md
|- Web App (如果实现了GUI，可选)
   |- templates
   |- static
   |- app.py
   |- demo.mp4
   |- README.md
|- requirements.txt

贡献者在参与项目时需要遵循 行为准则 和 贡献指南。