tamil-llama-7b-instruct-v0.1

项目介绍：tamil-llama-7b-instruct-v0.1

tamil-llama-7b-instruct-v0.1 是一款面向泰米尔语的先进语言模型，它的发布标志着在泰米尔语言长语言模型（LLM）发展中迈出了重要的一步。该模型不仅适合立即推理使用，还可以经过进一步微调，以满足特定的自然语言处理（NLP）任务需求。

模型描述

tamil-llama-7b-instruct-v0.1 是基于 LLaMA-2 构建的，特别为泰米尔语进行了增强和定制，拥有超过 16,000 的泰米尔词汇。它是一款 GPT 风格的模型，拥有 70 亿参数，经过 Tamil-Alpaca-Orca 的微调。这个数据集是泰米尔语翻译版的 Stanford-Alpaca 和 OpenOrca 的子集的一部分。

• 支持语言： 泰米尔语和英语
• 许可证： GNU 通用公共许可证 v3.0
• 微调来源模型： abhinand/tamil-llama-7b-base-v0.1
• 训练精度： float16
• 代码： 可在 GitHub 上查看

输入格式

不带输入的提示模板

{system_prompt}

### Instruction:
{instruction or query}

### Response:
{response}

带输入的提示模板

{system_prompt}

### Instruction:
{instruction or query}

### Input:
{input}

### Response:
{response}

相关模型

使用注意事项

需要注意的是，该模型尚未进行去毒化处理。因此，在其出色的语言能力之下，可能会生成被认为有害或冒犯性的内容。我们建议用户在公共或敏感应用中谨慎使用，并密切监督模型输出。

开发人员介绍

了解这款创新模型背后的团队，并关注他们在该领域的贡献：

• Abhinand Balachandran

引用

如果您在研究中使用了此模型或任何 Tamil-Llama 数据集，请进行引用：

@misc{balachandran2023tamilllama,
      title={Tamil-Llama: A New Tamil Language Model Based on Llama 2}, 
      author={Abhinand Balachandran},
      year={2023},
      eprint={2311.05845},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

性能评估

该模型在多项任务上的表现评估如下：

我们希望这款模型能够在您的NLP工具包中发挥重要作用，同时期待它能够促进泰米尔语言的理解和生成的进步。