plot_demo
Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考
该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。
简介
提供一些常见的Python绘图示例，更好地赶论文
使用时请记得修改为
fig.savefig('./pics/{name}.pdf', format='pdf')
这样可以直接导出pdf插入到tex中
一些链接
matplotlib命令与格式：标题(title)、标注(annotate)、文字说明(text)
折线图
plot_line()
柱状图
plot_bar()
多柱状图
多组数据展示利器
plot_multi_bar()
多柱状图（有重叠）
plot_multi_bar_1()
柱状+折线
有时单条线或单个柱子太单调了
plot_bar_and_line()
2D柱状图
plot_2D()
折线截断图
plt_broken()
柱状截断图
bar_broken()
散点图
plot_scatters()
箱线图
plot_box()
小提琴图
plot_violin()
热力图
plot_hetmap()
3D图像
plot_3D()
组合图1
喜欢用来画多个数据集的ablation，当然也可以画成4个小图在tex里拼装，但可能图之间的缝隙会比较大
plot_ablation_bar_in_one()
组合图2
双坐标轴折线组合图，可以更加直观地观察四个组合图在两个不同指标上的变化趋势
组合图3
可以用在验证某方法具有泛化性，然后所有模型试一遍。难点在于一个子图省掉横坐标，且上下对齐。（其实我也不知道这样有啥好，嘻嘻）
plot_two_bar_in_one()
使用patchworklib包构建组合图
patchworklib_plot.py
向量可视化
t-SNE可视化，提供的例子是一个画embedding随训练变化的例子
draw_tsne.py
快速修改图例参数
# 安装包
pip install pylustrator
# 导入
import pylustrator
# 开启控件
pylustrator.start()
# 注意需要配合使用plt.show()来进行使用
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