周正林 · 马帆 · 范贺贺 · 杨易<sup>*</sup>
浙江大学 ReLER, CCAI
<sup>*</sup>通讯作者
<a href='https://zhenglinzhou.github.io/HeadStudio-ProjectPage/'><img src='https://img.shields.io/badge/项目-主页-green'></a>
<a href='https://arxiv.org/abs/2402.06149'><img src='https://img.shields.io/badge/技术-报告-red'></a>
https://github.com/ZhenglinZhou/HeadStudio/assets/42434623/19893d52-8fe5-473d-b5c0-aea29d6be21a
</div>HeadStudio实现的基于文本的可动画头像生成。
与文本到静态头像生成方法的对比。 HeadStudio在生成高保真度头像方面表现卓越,产生了更优质的结果。
<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3ae8a56d-0890-4f76-ba3a-071bd339f14e.png"> </p> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/d4f35488-fb30-4b8a-86ee-c486c8fd3345.png"> </p>与文本到动态头像生成方法的对比。 HeadStudio提供了有效的语义对齐、流畅的表情变形和实时渲染。
如果您发现HeadStudio对您的研究和应用有用,请使用以下BibTeX引用我们:
@article{zhou2024headstudio, author = {Zhenglin Zhou and Fan Ma and Hehe Fan and Yi Yang}, title = {HeadStudio: Text to Animatable Head Avatars with 3D Gaussian Splatting}, journal={arXiv preprint arXiv:2402.06149}, year={2024} }
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