ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

项目简介：ComfyUI YoloWorld-EfficientSAM

ComfyUI YoloWorld-EfficientSAM 是一个结合了高效检测和分割技术的非官方项目实现，整合了 YOLO-World 和 EfficientSAM 两大开源项目，通过这些技术为用户提供先进的对象检测和实例分割能力。

项目背景

本项目采用了来自 YOLO-World 项目的高精度检测算法以及 EfficientSAM 的高效分割技术。这两个项目均在物体检测与分割领域表现出色，使得用户能够在图片和视频中精确地识别和提取目标。

项目特点

• 多模式支持：支持图片与视频两种输入格式，能够适应多种应用场景。
• 灵活的蒙版处理：可以单独选择输出特定的蒙版，也可以将所有蒙版叠加在一起输出。
• 支持多种检测和分割模型：YOLO-World 提供三种不同尺寸的模型（L、M、S），EfficientSAM 支持 CUDA 和 CPU 环境。
• 丰富的配置参数：允许用户调整检测模型的置信度阈值，边界框重叠（IoU）阈值，检测框与文字的厚度及缩放，还可通过是否显示置信度以及抑制类别重叠进行细化设置。

功能模块

• YOLO-World 模型加载器：自动下载并加载模型，确保使用最新的检测算法。
• EfficientSAM 模型加载器：根据用户的硬件环境选择最优的分割模型。
• 检测与分割节点：集成检测与分割功能，能够根据用户指定的类别及参数高效运行。

视频演示

项目在开发过程中录制了V1.0和V2.0版本的视频演示，展示了其在不同输入类型下的实际效果，帮助用户更好地理解与使用该工具。

安装指南

推荐使用 ComfyUI Manager 进行安装以确保更简便和自动化的流程，也提供了手动安装的方法，便于手动配置环境。用户需下载相关模型文件放置于指定路径以完成配置。

工作流说明

项目提供了不同版本的工作流文件，V2.0 版本相比 V1.0 新增了更高级的蒙版处理功能，满足更复杂的处理需求。用户可根据需求选择合适的工作流进行使用。

更新日志

自 2024 年 2 月 20 日项目创建以来，已经更新到 V2.0 版本，新增功能包括蒙版分离，支持选择单独输出蒙版，提供更细致的处理能力。

开发者信息

项目由 Zho 维护，提供了多种社交媒体和联系方式，欢迎用户通过邮件、QQ群等方式进行联系，也欢迎对项目的支持与鼓励。

鸣谢

感谢各类模型和代码的开发者和贡献者，对 YOLO-World 和 EfficientSAM 项目以及提供检测节点的用户表示感谢，为此项目的实现奠定了坚实的基础。