ComfyUI-I2VGenXL

ComfyUI-I2VGenXL

I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验

ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中,实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出,通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流,支持文生视频和图生视频,并集成自动补帧功能,为视频创作提供完整解决方案。

I2VGenXLComfyUI视频生成AI模型图像转视频Github开源项目

I2V_

ComfyUI I2VGenXL

ComfyUI的I2VGenXL非官方实现

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-I2VGenXL/assets/140084057/f76b9a29-4aad-4696-9cde-6690eb48a16e

项目介绍

  • I2VGenXL的非官方实现,实测下来是目前动效自然程度光影最好的高清视频模型(幅度没有SVD1.1大,但综合效果比SVD1.1强)

  • I2VGenXL特点:

    • 与SVD不同,I2VGenXL可以通过输入正负提示词来完成更好的生成
    • 分辨率:1280*704
    • 生成帧数:16帧
    • 速度:A100约97秒(比SVD1.1慢20%)
  • 版本:V1.0

视频演示

文/图生视频标准工作流设计

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-I2VGenXL/assets/140084057/53096355-2235-40f4-9668-b7965172f0b2

节点说明

  • 模型加载 | 📽️I2VGenXL Model Loader

    • 自动下载并加载官方ali-vilab/i2vgen-xl模型
  • I2VGenXL生成 | 📽️I2VGenXL Generation

    • pipe:接入模型
    • image:接入图像
    • positive、negative:正负提示词
    • step:步数,官方默认50步
    • guidance_scale:提示词相关度,一般7.5-9
    • width、height:宽度、高度
    • num_frames:生成帧数
    • seed:种子

Dingtalk_20240206191942

安装

  • 推荐使用ComfyUI Manager安装(即将推出)

  • 手动安装:

    1. cd custom_nodes
    2. git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-I2VGenXL.git
    3. cd custom_nodes/ComfyUI-I2VGenXL
    4. pip install -r requirements.txt
    5. 重启ComfyUI

使用注意

  • 模型有一定概率会出现最后一帧空白的情况,原因暂不清楚,所以目前节点直接删除了最后一帧,默认生成结果是15帧

工作流

V1.0

更新日志

  • 20240206

    V1.0 优化代码,并设计标准工作流

  • 20240205

    创建项目

速度实测

  • V1.0

    • A100 50步 97秒

    image

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I2VGenXL

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