ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO

项目更新

• 20240309 重构1.0：修改为直接保存3D文件的节点 Save TripoSR，新增很多基础参数

  

我在原作者的基础上进行了修改，区别如下（已和原作者沟通，意见不同，所以作为独立分支）：

1.是否内含背景去除功能

• 原版：为了保证更快的生成速度，选择去掉了背景去除的步骤，仅保留了生成部分
• 改版：增加了背景去除的选项，可以选择使用，也可选择不使用，速度上略慢一点

2.对 RGBA 图像的支持不同

• 目前原版 RGBA 图像直接转为 RGB 后生成的模型会带有黑色背板的，算是一个 bug，估计作者还会继续优化
• 我的改版遵从原项目对 alpha 通道重新着色为灰色的操作，所以可以保证生成模型不会带有背景

两版节点对比示意图：

与原版区别示意视频：

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Flowty-TripoSR/assets/140084057/f0e038c8-de7a-425c-ba02-0edc45617077

使用建议：

更加追求速度可直接选择原版，想要自带背景去除 + 更好的 RGBA 支持选择我的改版就好，两个版本之间没有好坏之分，大家根据自己的喜好选择就好！

工作流设计：

LayerDiffusion 和 TripoSR 简直绝配！所以设计了一版和 LayerDiffusion 衔接的工作流，由 LayerDiffusion 生成透明对象，然后直接通过 TripoSR 转为 3D 模型（用的是我这版节点）

已更新为重构之后的新工作流（旧版工作流已不适用）：

NEW V1.0 LayerDIffusion + TripoSR【Zho】

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下面是原作者的内容：

这是一个自定义节点，让你可以直接在ComfyUI中使用TripoSR。

TripoSR是由Tripo AI和Stability AI合作开发的最先进的开源模型，用于从单一图像快速前馈3D重建。（简而言之，它可以从图像创建3D模型。）

我创建这个节点是为了实验，欢迎提交PR以改进性能等。

安装：

• 安装ComfyUI
• 将此仓库克隆到custom_nodes目录：

  $ cd ComfyUI/custom_nodes
  $ git clone https://github.com/flowtyone/ComfyUI-Flowty-TripoSR.git

• 安装依赖：

  $ cd ComfyUI-Flowty-TripoSR
  $ pip install -r requirements.txt

• 下载TripoSR并将其放在ComfyUI/models/checkpoints目录中
• 启动ComfyUI（或重启）

特别感谢MrForExample创建的ComfyUI-3D-Pack。该节点包中的代码被用于在comfyui中显示3D模型。

这是来自flowt.ai的社区项目。如果你喜欢，请查看我们的网站！

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