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openperplex_backend_os

openperplex_backend_os

AI开源搜索引擎，集成语义分块、结果重排和Google搜索

OpenPerPlex是一个开源AI搜索引擎，整合了Cohere的语义分块、JINA的结果重排和Groq的推理技术。它结合Google搜索功能和Llama 3 70B模型，提供精准的网络搜索。支持Python 3.11+，易于部署和扩展。OpenPerPlex致力于提升AI驱动的搜索体验，为开发者和用户提供更智能的搜索解决方案。

OpenPerPlexAI搜索引擎语义分块重新排序推理引擎Github开源项目
GitHub文档

OpenPerPlex

OpenPerPlex是一个开源人工智能搜索引擎，利用前沿技术提供网络搜索功能。

前端应用（vuejs）

  • https://github.com/YassKhazzan/openperplex_front.git

🌟 功能特点

  • 使用Cohere和semantic-chunkers库进行语义分块（https://github.com/aurelio-labs/semantic-chunkers/blob/main/semantic_chunkers/chunkers/statistical.py）
  • 使用JINA API重新排序结果
  • 通过serper.dev集成Google搜索
  • 使用Groq作为推理引擎
  • Llama 3 70B模型

🚀 快速开始

前提条件

  • Python 3.11+
  • pip

安装

  1. 克隆仓库： git clone https://github.com/YassKhazzan/openperplex_backend_os.git
  2. 安装所需包：pip install -r requirements.txt
  3. 设置环境变量：
  • 将.env_example文件复制为.env
  • 在.env文件中填写您的API密钥

运行项目

启动OpenPerPlex服务器：uvicorn main:app --port 8000

服务器将在http://localhost:8000可用

🔧 配置

确保在.env文件中设置必要的API密钥：

  • COHERE_API_KEY
  • JINA_API_KEY
  • SERPER_API_KEY
  • GROQ_API_KEY

🤝 贡献

我们欢迎对OpenPerPlex的贡献！请随时提交问题，复刻仓库并发送拉取请求！

📝 许可证

本项目采用MIT许可证。

🙏 致谢

📬 联系

如有任何问题或反馈，请在此仓库中提出问题或通过X联系我

祝您使用OpenPerPlex搜索愉快！🚀🔍

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