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Transformer-in-Computer-Vision

Transformer-in-Computer-Vision

Transformer在计算机视觉中的最新研究汇总

项目汇总了最新的基于Transformer的计算机视觉研究论文，涵盖了视频处理、图像分类、目标检测和异常检测等广泛应用场景。用户可点击链接查看具体类别的论文和代码。若发现遗漏研究，欢迎提交问题或请求。最新版本更新于2024年8月8日，为科研人员与开发者提供丰富资源。

Transformer计算机视觉最新论文深度学习视觉算法Github开源项目
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项目介绍：Transformer-in-Computer-Vision

Transformer-in-Computer-Vision 项目是一个以Transformer技术为基础，专注于计算机视觉领域的学术研究成果整理和分享的平台。该项目汇集了最近基于Transformer的计算机视觉（CV）方面的论文，旨在为科研人员和工程师提供全面的资源。

项目特色

  • 最新更新： 项目持续保持最新的动态更新，以确保用户获取当前最前沿的研究成果和代码资源。
  • 广泛覆盖： 从行动识别到异质分割，项目涵盖了各种CV应用领域。
  • 用户互动： 欢迎用户指出遗漏的论文或提出改进建议。

内容目录

项目内容分为多个部分，提供了不同方面的分类，包括但不限于：

  • 调查（Survey）： 总览相关领域研究的综合文献。
  • 最新论文： 按照不同研究主题分类的最新论文，包括动作识别、主动学习、异常检测等。
    • 动作识别（Action）
    • 主动学习（Active Learning）
    • 对抗攻击（Adversarial Attacks）
    • 异常检测（Anomaly Detection）
    • 和更多（此外还包括其他多个主题，如超分辨率、风格迁移、无人机、视觉答疑等）

参与和反馈

如对项目有任何建议或意见，用户可通过如下方式联系项目负责人：

  • 电子邮件：yzhangcst[at]gmail.com

通过此项目，研究人员和开发者可以更方便地接触和应用最新的Transformer技术于计算机视觉中，从而推动该领域的发展和创新。

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