MiNLP

MiNLP

迈向智能文本解析的先进中文自然语言处理平台

小米自然语言处理平台(MiNLP)涵盖词法、句法和语义分析模块,已在公司业务中广泛应用。MiNLP-Tokenizer中文分词工具自2020年11月开源以来不断优化。2021年计划开源词性标注和命名实体识别工具,并逐步开源句法和语义分析工具,致力于打造功能领先的NLP平台。duckling-fork-chinese专注于中文结构化解析,广泛应用于小爱生产环境,尤其在数字和时间解析方面表现出色。

MiNLP自然语言处理中文分词开源结构化解析Github开源项目

小米自然语言处理平台(MiNLP)

小米自然语言处理平台,简称MiNLP,是一个功能丰富的处理平台,具备词法、句法和语义分析等多个模块,已经在小米的各类业务中得到广泛应用。

中文分词工具:MiNLP-Tokenizer

MiNLP的中文分词工具被称为MiNLP-Tokenizer。这是一款经过持续优化和实战使用的工具,并且在2020年11月正式对外开源。这个工具可以有效地将中文文本划分成有意义的部分,对于需要文本分析的开发者来说是一个非常便利的工具。

开源计划

小米计划在2021年第二季度完成所有词法工具的开源工作,这包括词性标注和命名实体识别。随着第三季度的到来,句法分析和部分语义分析工具也将逐步开源。这意味着,开发者们将能够利用这些强大的工具,来构建他们自己的自然语言处理应用。

结构化解析工具:duckling-fork-chinese

另外一个值得关注的工具是duckling-fork-chinese,这是一款中文结构化解析工具。它是基于facebook/duckling的JVM分支,旨在满足将文本转换为结构化对象的需求。该工具在小米的产品小爱中被广泛应用,尤其在数字和时间的解析方面发挥了重要作用。

未来展望

MiNLP不仅在当前业务中扮演着重要角色,而且随着更多工具的开源,它将带给开发者更多可能性。小米期待与开发者们一起,打造一个功能强大、效果卓越的自然语言处理平台。在未来,MiNLP将继续拓展更多功能模块,为文本解析和语言理解提供更为全面的支持。

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