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全栈量子光学电路Python库

Strawberry Fields是一个全栈Python库，专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法，解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器，支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10，安装简便，提供丰富的教程和实用应用，并鼓励社区参与贡献。

化学Github开源项目Strawberry Fields量子光学电路量子计算机器学习
访问官网GitHub论文文档

项目介绍：Strawberry Fields

Strawberry Fields 是一个全栈的 Python 库，专为设计、模拟和优化连续变量的量子光学电路而开发。它提供了一整套工具，帮助研究人员和开发者在先进的量子硬件上直接执行光子量子算法。

项目特色

  • 直连量子硬件：用户能够直接在 Xanadu 最新的量子硬件上运行光子量子算法，这为量子计算研究提供了便捷途径。

  • 解决实际问题的高级功能：该库提供高级功能，可以应用于解决包括图和网络优化、机器学习和化学等领域的实际问题。

  • 顶级模拟器支持：Strawberry Fields 包含一套世界级的模拟器，使用前沿算法来编译和模拟光子算法。

  • 优化量子程序：集成了 TensorFlow 的端到端可微分后端，支持对量子程序进行训练和优化。

安装方法

Strawberry Fields 需要 Python 3.7、3.8、3.9 或 3.10 版本。安装及其依赖项可以通过 pip 来完成：

pip install strawberryfields

如何开始

要开始使用 Strawberry Fields 编写代码，可以从我们提供的光子电路快速入门指南开始，之后再探索多种教程和应用。用户还可以了解如何使用 Xanadu 的量子光子硬件进行开发，进一步参与实际代码演示。

贡献与发展

Strawberry Fields 欢迎社区贡献，无论是通过上报 Bug 提交或建议新功能。开发者可以深入开发指南，了解如何为项目的进步做出贡献。每一位贡献者都会被列入版本发布的作者名单中。

作者与支持

该项目是由众多贡献者合力开展的。如果将 Strawberry Fields 用于研究，请引用相关的论文。有关项目的任何问题，可通过提供的 GitHub 问题追踪器反馈。同时，项目团队在 Slack 和讨论论坛上活跃，欢迎加入讨论。

Strawberry Fields 是一个免费且开放源码的项目，采用 Apache 许可证 2.0 版发布。

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