BasicSR

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⚡如何使用 | 🔧安装说明 | 💻训练和测试 | 🐢数据集准备 | 🏰模型库

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🚀 我们添加了 BasicSR-Examples，它提供了使用 BasicSR 作为 Python 包的指南和模板。🚀 <br> 📢 技术交流QQ群：320960100 入群答案：互帮互助共同进步 <br> 🧭 入群二维码 (QQ、微信) 入群指南 (腾讯文档) <br>

BasicSR (Basic Super Restoration) 是一个基于 PyTorch 的开源图像视频复原工具箱, 比如超分辨率, 去噪, 去模糊, 去 JPEG 压缩噪声等。<br> BasicSR (Basic Super Restoration) is an open-source image and video restoration toolbox based on PyTorch, such as super-resolution, denoise, deblurring, JPEG artifacts removal, etc.<br>

🚩 新特性/更新

✅ 2022年7月26日. 添加绘图脚本 📊绘图。
✅ 2022年5月9日. BasicSR 加入 XPixel。
✅ 2021年10月5日. 添加 ECBSR 训练和测试代码: ECBSR.

ACMMM21: Edge-oriented Convolution Block for Real-time Super Resolution on Mobile Devices
✅ 2021年9月2日. 添加 SwinIR 训练和测试代码: SwinIR by Jingyun Liang. 更多细节见 HOWTOs.md
✅ 2021年8月5日. 添加 NIQE, 它产生的结果与 MATLAB 相同(对于 tests/data/baboon.png 都是 5.7296)。
✅ 2021年7月31日. 添加 双向视频超分辨率代码: BasicVSR 和 IconVSR.

CVPR21: BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond
更多

如果 BasicSR 对您的研究或工作有帮助,请帮忙给此仓库点个 ⭐, 或者向您的朋友推荐。谢谢😊 <br> 其他推荐项目: <br> ▶️ Real-ESRGAN: 一种通用的图像恢复算法<br> ▶️ GFPGAN: 一种实用的人脸恢复算法<br> ▶️ facexlib: 一个提供有用的人脸相关功能的集合<br> ▶️ HandyView: 一个方便查看和比较图像的 PyQt5 图像查看器<br> ▶️ HandyFigure: 论文图表的开源库<br> <sub>(ESRGAN, EDVR, DNI, SFTGAN)</sub> <sub>(HandyCrawler, HandyWriting)</sub>

⚡ 如何使用

我们提供简单的管道来训练/测试/推断模型,以快速开始。这些管道/命令无法涵盖所有情况,更多细节在以下各节中。

GAN
StyleGAN2	Train	Inference
Face Restoration
DFDNet	-	Inference
Super Resolution
ESRGAN	TODO	TODO	SRGAN	TODO	TODO
EDSR	TODO	TODO	SRResNet	TODO	TODO
RCAN	TODO	TODO	SwinIR	Train	Inference
EDVR	TODO	TODO	DUF	-	TODO
BasicVSR	TODO	TODO	TOF	-	TODO
Deblurring
DeblurGANv2	-	TODO
Denoise
RIDNet	-	TODO	CBDNet	-	TODO

✨ 使用 BasicSR 的项目

Real-ESRGAN: 一种通用图像修复的实用算法
GFPGAN: 一种实用的人脸修复算法

如果你在开源项目中使用了 BasicSR,欢迎通过电子邮件或提交问题/拉取请求与我联系。我将把你的项目添加到上述列表中 😊

📜 许可和致谢

该项目在Apache 2.0许可下发布。<br> 有关许可和致谢的更多详细信息,请参见LICENSE。

🌏 引用

如果 BasicSR 对你的研究或工作有帮助,请引用 BasicSR。<br> 下面是一个BibTeX参考。BibTeX条目需要url LaTeX包。

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = {\url{https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin C.K. Chan, Chen Change Loy and Chao Dong. BasicSR: Open Source Image and Video Restoration Toolbox. https://github.com/xinntao/BasicSR, 2022.