Sunsimiao

孙思邈中文医疗大模型项目介绍

项目背景

孙思邈是唐代著名的医药学家，被后人誉为"药王"。他以重视民间医疗经验和持续积累记录闻名，并著有《千金要方》。孙思邈中文医疗大模型（简称Sunsimiao）受其启发，旨在通过不断积累中文医疗数据，提供安全、可靠和普惠的医疗服务。

项目进展

孙思邈项目一直在不断进步：

2024年9月12日，Sunsimiao-7B模型上传至WiseModel，并开放下载。
2024年9月9日，Sunsimiao-7B模型对外开放在线体验。
2024年7月23日，开源7B级别的Sunsimiao-7B模型，擅长处理医学问答和医学考试。
2023年7月6日，首次提交孙思邈中文医疗大模型。

模型介绍

孙思邈中文医疗大模型希望继承孙思邈的理念，通过高质量的数据为模型提供精确的医疗问答能力。当前最先进的Sunsimiao-7B模型是在Qwen2-7B基础上，通过优秀的数据微调而成，并在CMB-Exam中达到30B级别模型的SOTA（最优结果）。在中国国家医师、药师、护士资格考试中，模型也表现出色。

模型版本

孙思邈模型提供多个版本以适应不同需求：

Sunsimiao-7B：最新的7B版本。
Sunsimiao-01M、Sunsimiao-01M-Chat、Sunsimiao-01M-6B：提供不同规格的模型以供选择。

数据详情

Sunsimiao模型的训练数据来自一个详细构筑的医疗数据池，包含多科室诊断数据、海量问诊对话、医学知识问答和病历分析。这些数据基于开源内容及GPT4自动构建，经人工清洗与标注，有效保障数据的质量和可靠性。目前，数据池仍在持续更新中。

模型评估

在CMB-Exam的评估中，Sunsimiao-7B模型表现优异。同时，在其他国家考试中的准确率也很高，例如：

国家执业医师资格考试: 79.23%
国家执业药师资格考试: 71.33%
国家执业护士资格考试: 83.83%

使用方法

模型使用简单，可通过Python库直接调用。以下是一个简单示例：

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

pipe = pipeline(task=Tasks.text_generation, model='AI-ModelScope/Sunsimiao', model_revision='v1.0.0')

query = '小孩发烧了怎么办？'

prompt = "Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request."
prompt += "### Instruction:\n{}\n\n### Response:\n".format(query)

result = pipe(prompt)
print(result)