CareGPT

CareGPT

医疗人工智能开源模型

CareGPT是为医疗行业设计的开源大型语言模型,提供全面的医学数据整合、高效的模型部署和资源持续更新。此项目优化了模型与知识库的结合,全面支持LLaMA系列模型的训练,并构建了高效的问答系统,从而在医疗人工智能领域中取得显著成效。深入了解CareGPT,发掘更多医疗应用案例,并推进科技与医疗的深度结合。

CareGPT医疗LLM开源模型数据集部署Github开源项目

CareGPT 项目介绍

CareGPT(关怀GPT)是一个致力于医疗领域的开源大规模语言模型项目。旨在通过资源整合、开源模型、丰富数据以及高效部署,为医疗行业提供智能解决方案。CareGPT 坚持开源驱动,希望通过社区的共创,共同推动健康未来的发展。

项目特性

  1. ChatGPT 微调:CareGPT 支持在 ChatGPT 上进行微调实验,特别是对于有额度的用户推荐此方式,以提升模型的个性化和适应性。

  2. 多样化部署支持:可通过 ChatGPT-Next-Web 和 Gradio 部署已微调的模型,为使用者提供灵活的集成方式。

  3. LLM 系列训练:项目支持对 LLaMA 和 LLaMA-2 全系列模型的训练,同时也支持 LoRA、QLoRA,以及后续的强化学习训练,如 PPO 和 DPO。

  4. 知识库问答结合:支持模型与知识库的结合,使得在医疗问答场景中更加智能和准确。

  5. 开源导诊信息:项目已经开源了超过60个医院科室的导诊材料信息,为医疗场景提供丰富的领域知识。

  6. 医学数据蒸馏工具:开发了工具支持 GPT-4/ChatGPT 模型蒸馏医学数据,能够批量生成构建知识库和微调所需的数据。

  7. 丰富的医学资源集合:聚合了丰富的开源医学大模型(LLM)、LLM 训练的医学数据、部署资料和相关的 LLM 资源,为用户提供全面的参考和支持。

  8. 医学 LLM 测评领先:在医学 LLM 的 CMB 榜单评测中,领先于 ChatGPT 及其他众多开源医学 LLM。

  9. 开源多个医疗 LLM:基于自有数据集,项目在不同基座 LLM 上训练并开源了多个医疗 LLM,用户可以下载进行体验。

技术实现

项目依托于现代的机器学习技术,通过如下几个关键步骤进行开发和部署:

  1. 数据的多样性和准确性:使用多来源的数据进行预训练和微调,包括中文和英文的医学对话数据、古籍文本以及奖励训练数据等。

  2. 训练配置管理:支持在不同硬件环境下进行高效的训练配置,通过 accelerate 等工具实现分布式加速,满足不同规模的模型训练需求。

  3. 全流程的模型部署:支持 Web、API 以及 CLI 多种方式的模型部署和访问,方便用户根据实际需求选择合适的集成方式。

  4. Gradio 和 ChatGPT-Next-Web 部署:通过 Gradio 提供可视化的交互体验,也支持通过 Next-Web 直接部署到线上。

实践经验总结

CareGPT 项目不仅在技术实现上表现优异,也在实践过程中积累了丰富的经验,如:

  • 在语料中优先结合医疗和通用领域的数据进行预训练。
  • 合理结合知识库与 LLM 进行问答,提升模型的适用性和真实性。
  • 强调整个训练过程中的数据质量,从而保证最终模型的有效性。

以上这些特性和实践为 CareGPT 项目在医疗领域的应用提供了有力的支持,也为广大开发者和研究人员提供了丰富的资源和工具。希望通过社区的不断参与和完善,共同推进智能医疗的未来发展。

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