gpt-computer-assistant

项目简介：GPT Computer Assistant

GPT Computer Assistant（简称GCA）是一个创新的智能开发框架，它旨在为Windows和Linux提供类似于ChatGPT MacOS应用的体验。这个项目能够通过Python库轻松安装，并且正在开发提供原生安装脚本（如.exe文件）的功能。该项目由Upsonic Tiger提供技术支持，作为一个全面的语言模型代理功能中心。

1. 安装与运行

想要使用GCA，需要确保系统环境中已安装Python 3.10或3.11。安装方法如下：

pip install 'gpt-computer-assistant[base]'
pip install 'gpt-computer-assistant[api]'

安装完成后，通过以下命令运行GCA：

computerassistant --api

2. LLM设置

GCA允许远程设置语言模型以及API密钥。可以通过导入remote模块进行操作：

from gpt_computer_assistant.remote import remote

remote.save_models("gpt-4o")
remote.save_openai_api_key("sk-**")

3. 特征API

用户可以自定义助手的名称或开发者身份：

# 更改助手的名称
remote.change_name("X Intelligence")

# 更改开发者身份
remote.change_developer("X Company")

4. 连接自定义功能API

GCA支持通过自定义功能扩展其功能，例如安装库或使用Python函数添加功能：

# 安装库
remote.install_library("numpy")

# 添加自定义服务器状态检查功能
@remote.custom_tool
def my_server_status() -> bool:
  """
  检查服务器状态
  """
  return True

5. 与用户API交互

通过remote.input接口，用户可以与助手进行交互，如要求助手提取用户的Redis配置文件：

output = remote.input("Extract the user redis config file.", screen=False)
print(output)

此接口允许用户从计算机或直接从用户或用户计算机中收集信息。

使用场景

GCA的使用场景包括但不限于：

• 从网络搜索并报告结果
• 根据目标生成代码

项目路线图

项目路线图涵盖了多个功能点，包括但不限于：

• 清除聊天记录
• 支持长音频
• 支持多种反馈机制
• 提供本地模型视图和文本支持

能力展示

GCA目前支持多种功能：

• 屏幕读取
• 点击和文字或图标浏览
• 打开和关闭应用程序
• 打开URL等

预定义的团队功能

GCA提供预定义的代理团队，如search_on_internet_and_report_team以及generate_code_with_aim_team等，用户也可以添加自己的团队。

贡献者

项目由多个贡献者共同推进，您可以在项目的GitHub页面上查看这些贡献者的详细信息。

GPT Computer Assistant旨在为用户提供强大、灵活的智能助手服务，通过不断的功能扩展，满足用户多样化的需求。