Tiger

Tiger 项目介绍

Tiger 项目致力于创建一个以社区为驱动的可重用和集成的工具生态系统，以推动大型语言模型（LLM）代理的革命。该项目受Neuralink的启发，为AI提供了一个以思维控制计算机的平台。通过Tiger，用户能够为其代理创建定制的环境，或利用由社区维护的强大Tiger工具集。

项目细节

Tiger旨在通过连接到LLM接口的线程提供一个AI导向的计算机接口，使AI能够通过简单的“思考”来控制计算机。Tiger实现了以下功能：

• 让你的LLM代理可以编写和执行代码、使用搜索引擎、管理日历、控制鼠标和键盘、通过耳机说话，及更多。
• 将AI的想法转化为具体的行动。
• 支持生成切实可行的智能，并支持标准基础设施。

Tiger的主要目标包括：

• 提供一个可用于任何利用函数调用机制的框架的实用工具点。
• 建立和支持一个跨多种技术和学科的工具支持社区。
• 为AI代理生态系统开发一个免费、开放且遵循MIT许可证的工具库。

项目设置

Tiger的项目提供了一个公共使用工具库，用户可以通过UpSonic访问。安装完成后，用户可以通过Python库与其代理集成。

• Tiger要求Python版本为3.8或更高。

pip3 install upsonic

当前工具

Tiger包含了多样化的工具库，例如在不需要API密钥的情况下进行活动，如使用浏览器进行搜索等。

• 应用程序管理：开启、关闭应用
• 浏览器管理：打开URL
• 解释器：Python和Shell命令执行
• 搜索引擎：Google、DuckDuckGo
• 系统信息：操作系统名称、体系结构、Python版本、剪贴板管理
• 知识管理：存储、提取、删除、索引等
• 通讯：使用Telegram进行信息管理

公共仪表板

在Tiger公共仪表板上，用户可以查看函数及其文档，并查阅相关使用说明。这些文档有助于理解如何更好地利用Tiger工具，与其它项目整合。

Tiger工具文档

通过Upsonic，用户只需编写代码，即可自动获得一个详细的存储和文档系统。用户可以在其他项目中搜索并使用这些功能。

与其它平台的集成

• crewAI集成：Tiger为流行的代理框架提供支持，包括crewAI。用户可以轻松集成并使用Tiger工具来增强AI代理的功能。

• LangChain集成：Tiger可以与LangChain代理共享工具。通过Tiger，代理能够进行数学运算等复杂任务。

• AutoGen集成：Tiger支持AutoGen代理，使其能够执行Python代码并观察结果。

Telegram登录功能

用户需在LLM代理中调用Telegram功能之前，使用signin函数进行登录验证。

from upsonic import Tiger
Tiger().get("communication.telegram.as_user.signin__user")()

添加工具

Tiger项目欢迎公众对公共Tiger的贡献。用户可以通过创建pull request来添加新的工具。

创建自己的Tiger

用户还可以通过在本地安装Upsonic On-Premdocker容器来创建自定义的Tiger。该容器提供了查看工具和自动生成文档的仪表板。

有关更多信息，请参阅安装文档。

Tiger项目展示的是一种以社区为中心的合作方式，旨在推动AI工具的创新和扩展，它为开发者提供了一个开放且强大的平台来探索AI与计算机接口之间的可能性。