unstructured

unstructured 项目介绍

项目概述

unstructured 项目是一个开源的预处理工具库，旨在帮助处理非结构化的数据，如图片和文本文件，包括 PDF、HTML、Word 文档等等。项目致力于简化大语言模型（LLMs）中的数据处理工作流，通过模块化功能和连接器的集成系统，使得数据的提取和预处理变得简单高效，同时能够适应不同平台的需求，将非结构化数据转换为结构化输出。

关键功能

• 数据预处理模块：unstructured 提供了一系列组件，用于导入和预处理多种格式的文件。
• 兼容性广泛：支持处理多种文档格式，如 PDF、HTML 和 Word 等。
• 模块化设计：功能模块和连接器能够轻松集成，为数据处理提供高效的解决方案。

优化的数据处理工作流

使用 unstructured，可以大大简化大语言模型的数据处理过程。项目的组件导航系统具有极高的可适应性，适合于多种平台，将非结构化数据流畅地转化为需求的数据格式。

Unstructured 无服务器 API

为了获得更高的预处理性能和减轻设置的繁琐，unstructured 推出了新的无服务器 API。这个强大的接口能够为企业和 LLM 提供更高效和灵活的支持，用户可以访问 API 注册页面 开始免费使用。

快速开始

有几种方式可以使用 unstructured 库：

• 使用容器运行库
• 从 PyPI 安装库
• 在本地开发环境中安装库

在容器中运行库

可以使用 Docker 来交互运行 unstructured。Docker 支持 x86_64 和 Apple silicon 硬件的平台镜像：

1. 拉取镜像：

   docker pull downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest

2. 创建并进入容器：

   docker run -dt --name unstructured downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest
   docker exec -it unstructured bash

安装库

通过下列步骤，快速设置并测试 unstructured 的安装：

• 安装 Python SDK，支持所有文档类型：

  pip install "unstructured[all-docs]"

• 安装必要的系统依赖，如 libmagic-dev、poppler-utils 等以支持不同文档类型。

使用安装好的库运行代码：

from unstructured.partition.auto import partition
elements = partition(filename="example-docs/eml/fake-email.eml")
print("\n\n".join([str(el) for el in elements]))

本地开发安装指南

如果计划参与 unstructured 项目的开发，推荐使用 pyenv 管理虚拟环境。以下是流程概要：

1. 创建并激活虚拟环境。
2. 运行 make install 安装必要的组件。
3. 使用 pre-commit 配置代码格式和检查工具。

项目文档

想要了解更详细的项目信息，可以访问 项目文档。关键文档包括：

• 快速开始指南
• unstructured 开源包的使用
• 搭配其它工具和系统的集成指南

通过 unstructured 项目，用户能够快速解析非结构化的数据，进行有效的数据管理和转换。项目提供简洁易用的接口和工具，大大提升了数据处理的效率和精准性。