nativelink

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优化开发流程的智能构建和执行系统

NativeLink是一款高效的远程执行和构建缓存系统,通过智能缓存和任务分发优化软件开发流程。该系统能显著加快编译测试速度,同时降低基础设施成本。目前已在生产环境中广泛应用,每月处理超10亿请求,为Samsung等大型企业提供可靠的开发支持。

NativeLink构建缓存远程执行软件编译性能优化Github开源项目

<p align="center"> <a href="https://www.nativelink.com"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/tracemachina/nativelink/main/docs/src/assets/logo-dark.svg"/> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/ab1bf7b1-2dd4-4499-86fe-1916c3f3cc6f.svg"/> <img alt="NativeLink" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/ab1bf7b1-2dd4-4499-86fe-1916c3f3cc6f.svg"/> </picture> </a> </p>

主页 GitHub 星标 OpenSSF 记分卡 OpenSSF 最佳实践 Slack 许可证

NativeLink 是什么?

NativeLink 是一个高效、高性能的构建缓存和远程执行系统,可加速软件编译和测试,同时降低基础设施成本。它通过智能缓存构建产物和在多台机器上分配任务,优化各种规模项目的构建过程。

NativeLink 在生产环境中备受信赖,能够降低成本并缩短开发者迭代时间。它为客户每月处理超过十亿次请求,其中包括三星等大型企业。

<a href="https://www.youtube.com/watch?v=WLpqFuyLMUQ"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3851d13b-88bd-4596-8b79-959877ec5300.webp" alt="90秒了解NativeLink" loading="lazy" width="480" height="360" /> </a>

🔑 主要特性

  1. 高级构建缓存

    • 存储并重用未更改组件的先前构建步骤结果
    • 显著缩短构建时间,尤其是对于增量更改
  2. 高效远程执行

    • 在机器网络中分配构建和测试任务
    • 并行处理工作负载,加快完成速度
    • 利用远程资源分担本地机器的计算负担
    • 通过统一、受控的构建环境确保一致性

NativeLink 与使用远程执行协议的构建工具(如BazelBuck2GomaReclient)无缝集成。它支持基于Unix的操作系统和Windows,确保在不同开发环境中的广泛兼容性。

🚀 快速入门

开始使用时,您可以将NativeLink部署为Docker镜像(如下所示)或使用我们的云托管解决方案NativeLink Cloud。对于个人、开源项目和云生产环境,它是免费的,并支持无限团队成员。

以下设置是生产级安装。有关如何使用BazelCargoNix从源代码构建的说明,请参阅贡献文档

📦 预构建镜像

启动速度快,但目前仅限于x86_64系统。查看容器注册表了解所有镜像标签,以及贡献文档了解如何自行构建镜像。

Linux x86_64

curl -O \ https://raw.githubusercontent.com/TraceMachina/nativelink/main/nativelink-config/examples/basic_cas.json # 查看 https://github.com/TraceMachina/nativelink/pkgs/container/nativelink # 找到最新标签 docker run \ -v $(pwd)/basic_cas.json:/config \ -p 50051:50051 \ ghcr.io/tracemachina/nativelink:v0.5.1 \ config

Windows x86_64

# 下载配置文件 Invoke-WebRequest ` -Uri "https://raw.githubusercontent.com/TraceMachina/nativelink/main/nativelink-config/examples/basic_cas.json" ` -OutFile "basic_cas.json" # 运行Docker容器 # 注意:如果脚本不是在包含basic_cas.json的目录中运行,请调整路径 docker run ` -v ${PWD}/basic_cas.json:/config ` -p 50051:50051 ` ghcr.io/tracemachina/nativelink:v0.5.1 ` config

❄️ 使用Nix的原始可执行文件

由于从源代码构建,速度较慢,但更灵活且支持MacOS。不支持原生Windows,但在WSL2中可用。

确保您的Nix版本较新且支持flakes。例如,通过下一代nix安装程序安装。

[!注意] 为MacOS构建的可执行文件与Nix的库动态链接,在没有这些库的系统上无法运行。

Linux、MacOS、WSL2

curl -O \
    https://raw.githubusercontent.com/TraceMachina/nativelink/main/nativelink-config/examples/basic_cas.json

nix run github:TraceMachina/nativelink ./basic_cas.json

更多信息请参阅贡献文档

✍️ 贡献者

<a href="https://github.com/tracemachina/nativelink/graphs/contributors" aria-label="在GitHub上查看NativeLink项目的贡献者"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=tracemachina/nativelink" alt="NativeLink贡献者" loading="lazy" /> </a>

🤝 贡献

访问我们的贡献指南,了解如何为NativeLink做出贡献。我们欢迎各种技能水平和背景的开发者的贡献!

📊 统计

Alt

📜 许可证

版权所有 2020–2024 Trace Machina, Inc.

根据Apache 2.0许可证授权,SPDX标识符为Apache-2.0

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