Final2x

Final2x

跨平台高清图片超分辨率处理工具

Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具,提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x,旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux,并允许用户自定义输出尺寸,适配多语言环境。

Final2x超分辨率图像处理多平台支持AI模型Github开源项目

Final2x 项目介绍

什么是 Final2x?

Final2x 是一个功能强大的图像超分辨率工具。这个工具旨在通过使用多种模型,对图像的分辨率和质量进行提升,使图像更加清晰和细致。通过 Final2x,用户可以将图片放大到任意尺寸,同时保持高质量的视觉效果。

主要功能

  • 图像超分辨率:Final2x 允许用户使用多种模型对图像进行超分辨率处理,提升图像的清晰度和细节。
  • 最新版本更新:最新版本 v2.0.0 引入了 ccrestoration(基于 PyTorch)的算法,意味着项目进入了一个新的里程碑。
  • 支持多平台:Final2x 支持多种操作系统,包括 MacOS(x64 和 arm64)、Windows(x64 和 arm64),以及 Linux(x64)。

版本更新

项目最新的重大更新是 Final2x v2.0.0 版本,标志着项目在算法实现上向 ccrestoration(PyTorch)的过渡。此外,用户还可以尝试 FinalRip 来增强视频的画质。

安装指南

下载最新版本

用户可通过 此处 下载最新版。

Windows

大部分情况下,只需运行安装程序。此外,用户也可以使用软件包管理器进行安装和升级。

winget install Final2x

MacOS

在首次运行应用程序前,需要在终端中运行以下命令来允许应用运行:

sudo spctl --master-disable xattr -cr /Applications/Final2x.app

Linux

Linux 用户需先安装依赖项。确保已安装 Python >= 3.9 和 PyTorch >= 1.13。

pip install Final2x-core Final2x-core -h #验证安装是否成功 apt install -y libomp5 xdg-utils

项目参考

开发团队在项目开发过程中参考了以下资源:

许可证

Final2x 项目采用 BSD 3-Clause 许可证。详细信息可以在 LICENSE file 中查看。

致谢

用户如有任何问题或建议,可以自由地联系项目维护者。团队热情欢迎各种反馈,以帮助项目进一步完善和发展。

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