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Final2x

Final2x

跨平台高清图片超分辨率处理工具

Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。

Final2x超分辨率图像处理多平台支持AI模型Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

Final2x 项目介绍

什么是 Final2x？

Final2x 是一个功能强大的图像超分辨率工具。这个工具旨在通过使用多种模型，对图像的分辨率和质量进行提升，使图像更加清晰和细致。通过 Final2x，用户可以将图片放大到任意尺寸，同时保持高质量的视觉效果。

主要功能

  • 图像超分辨率：Final2x 允许用户使用多种模型对图像进行超分辨率处理，提升图像的清晰度和细节。
  • 最新版本更新：最新版本 v2.0.0 引入了 ccrestoration（基于 PyTorch）的算法，意味着项目进入了一个新的里程碑。
  • 支持多平台：Final2x 支持多种操作系统，包括 MacOS（x64 和 arm64）、Windows（x64 和 arm64），以及 Linux（x64）。

版本更新

项目最新的重大更新是 Final2x v2.0.0 版本，标志着项目在算法实现上向 ccrestoration（PyTorch）的过渡。此外，用户还可以尝试 FinalRip 来增强视频的画质。

安装指南

下载最新版本

用户可通过 此处 下载最新版。

Windows

大部分情况下，只需运行安装程序。此外，用户也可以使用软件包管理器进行安装和升级。

winget install Final2x

MacOS

在首次运行应用程序前，需要在终端中运行以下命令来允许应用运行：

sudo spctl --master-disable
xattr -cr /Applications/Final2x.app

Linux

Linux 用户需先安装依赖项。确保已安装 Python >= 3.9 和 PyTorch >= 1.13。

pip install Final2x-core
Final2x-core -h #验证安装是否成功
apt install -y libomp5 xdg-utils

项目参考

开发团队在项目开发过程中参考了以下资源：

许可证

Final2x 项目采用 BSD 3-Clause 许可证。详细信息可以在 LICENSE file 中查看。

致谢

用户如有任何问题或建议，可以自由地联系项目维护者。团队热情欢迎各种反馈，以帮助项目进一步完善和发展。

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