PuLID

:open_book: PuLID：通过对比对齐实现纯净快速的ID定制

<br> 郭子南*, 吴彦泽*✝, 陈卓伟, 陈朗, 何茜 <br> (*同等贡献, ✝通讯作者) <br> 字节跳动有限公司 <br>

:triangular_flag_on_post: 更新

2024.05.23: 🔥🔥分享即将发布的v1.1模型预览，敬请期待
2024.05.01: 发布v1代码和模型，以及🤗HuggingFace演示
2024.04.25: 发布arXiv论文。

示例

使用我们的PuLID生成的图像应用

https://github.com/ToTheBeginning/PuLID/assets/11482921/9bdd0c8a-99e8-4eab-ab9e-39bf796cc6b8

:wrench: 依赖和安装

Python >= 3.7 (推荐使用Anaconda或Miniconda)
PyTorch >= 2.0

# 克隆PuLID仓库
git clone https://github.com/ToTheBeginning/PuLID.git
cd PuLID
# 创建conda环境
conda create --name pulid python=3.10
# 激活环境
conda activate pulid
# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt

:zap: 快速推理

本地Gradio演示

python app.py

在线HuggingFace演示

感谢HuggingFace团队提供的GPU资源，你可以在以下链接尝试PuLID的HF演示 https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID

:paperclip: 相关资源

以下是我们在网上发现的一些PuLID的第三方实现。我们感谢这些开发者的努力，让PuLID能够被更多人使用。如果有我们未提及的基于PuLID的资源和应用，请告诉我们，我们会将它们添加到这个列表中。

免责声明

本项目旨在积极影响AI驱动的图像生成领域。用户可以自由使用此工具创建图像，但应遵守当地法律并负责任地使用。开发者不对用户可能的滥用承担任何责任。

引用

如果PuLID对您有帮助，请为该仓库点个⭐。

如果您发现这个项目对您的研究有用，请考虑引用我们的论文：

@article{guo2024pulid,
  title={PuLID: Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment},
  author={Guo, Zinan and Wu, Yanze and Chen, Zhuowei and Chen, Lang and He, Qian},
  journal={arXiv preprint arXiv:2404.16022},
  year={2024}
}