chidori

Chidori 项目介绍

Chidori 是一个开源的编排器、运行时环境和集成开发环境(IDE)，专为与现代 AI 工具协同开发软件而设计。它特别适合构建 AI 代理，通过解决以下问题来实现这一目标：

主要功能

• 反应式运行时：Chidori 的核心是一个反应式运行时，用于协调不同代理及其组件之间的交互。它接受任意的 Python 或 JavaScript 代码，接管代码的执行和调度，以允许中断和反应性行为。

• 监控和可观察性：Chidori 确保对代理进行全面的监控和观察。它记录代理执行过程中所有函数的输入和输出，使开发者能够精确解释系统行为，从而增强调试体验和对生产行为的理解。

• 分支和时间旅行：Chidori 允许开发者对系统进行快照，并从该点探索不同的可能结果（分支），或者将系统回退到先前的状态（时间旅行）。这一功能通过提供替代路径和重新执行的能力，改善了错误处理、调试和系统的健壮性。

• 代码解释器环境：Chidori 为 Python 和 JavaScript 提供了一流的代码解释支持。开发者可以直接在系统内执行代码，提供快速启动、易用性和安全执行。

• 执行过程中的代码生成：借助执行图、状态保存和调试工具，Chidori 为在代理评估过程中生成代码提供了卓越的环境。这可以用于利用 LLM 实现更通用的行为，并随时间推移使代理不断进化。

技术特点

• 运行时使用 Rust 编写，支持 Python 和 JavaScript 代码执行
• 能够缓存行为并从部分执行的代理恢复
• 时间旅行调试，程序执行可以回退到先前的状态
• 可视化调试环境，可视化和操作代码执行经历的状态图
• 创建和导航树搜索代码执行工作流

使用场景

Chidori 特别适合以下场景：

• 需要理解 AI 代理行为和状态变化的项目
• 需要暂停执行并在与人类交互后恢复的场景
• 处理状态空间探索、评估和回退执行的复杂性

安装和使用

Chidori 可以通过 cargo 安装。主要入口点是 chidori-debugger，它将运行时包装在一个有用的可视界面中。安装过程包括设置 Rust 工具链、安装必要的依赖项，以及使用 cargo 安装 Chidori。

未来发展

Chidori 的路线图包括短期目标和中期目标。短期内，团队计划添加对容器化节点的支持。中期目标包括添加代理重新评估和反馈机制，以及为人机交互代理定义明确的模式。

开源社区

Chidori 是一个开源项目，欢迎社区贡献。开发者可以通过加入 Discord 社区开始协作。该项目的灵感来自多个优秀的工作，包括 Temporal.io、Eve、Timely Dataflow 和 Langchain。

通过这些功能和特性，Chidori 为构建复杂的 AI 代理提供了强大的工具和环境，使开发者能够更好地理解、控制和优化他们的 AI 系统。

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