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Deepseek Coder 6.7B Instruct - GGUF 项目介绍

项目背景与开发者

Deepseek Coder 6.7B Instruct 是由 DeepSeek 公司开发的一项先进的人工智能模型。该模型在设计上专注于计算机科学领域的问题，旨在提供一个高效的 AI 编程助手。这一项目的文件以 GGUF 格式呈现，由 Massed Compute 提供的硬件支持进行量化。该模型的初始版本是未量化的，此项目提供了多种量化版本以满足不同的技术需求。

GGUF 格式的简介

GGUF 是 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日推出的新格式，用于替代不再支持的 GGML 格式。许多客户端和库都支持这个格式，包括 llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp、LM Studio、LoLLMS Web UI、Faraday.dev 等。这些工具不仅可以在多个平台上加速 GPU 运行，还能提供丰富的功能以支持开发者进行效率更高的模型开发。

提供的版本

Deepseek Coder 6.7B Instruct 模型有多种量化版本以便在不同的硬件和需求下使用。提供的版本包括 2, 3, 4, 5, 6 和 8 位的 GGUF 模型。其中推荐使用的包括 Q4_K_M 和 Q5_K_M，这些版本在平衡模型质量和计算资源方面具有较好的表现。使用者可以选择合适的版本根据具体的内存和性能需求进行部署和运行。

使用指南

下载文件：推荐使用 huggingface-hub Python 库以实现高速下载。可以根据需要下载单个文件，或者通过模式一次性下载多个文件。
运行示例：在 llama.cpp 中，确保使用指定版本以上的程序来运行模型，命令行参数可设定为适合的 GPU 加速层数和序列长度。若希望进行对话式交互，可使用合适的提示替换参数。
Python代码运行支持：支持使用 llama-cpp-python 和 ctransformers 库通过 Python 代码运行模型。
与 LangChain 集成：提供了与 LangChain 的集成指南，以便于在更复杂的系统中运用模型。