Jupyter

开源算法学习与交互式实践环境

Jupyter项目是一个开源的算法学习平台，提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法，体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法，包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用，并设有贡献指南和行为准则，致力于构建协作学习社区。

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算法 - Jupyter

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你可以通过Gitpod.io运行和编辑算法或为其做出贡献，这是一个免费的在线开发环境，只需单击一下即可使用。

贡献新算法

请确保你的拉取请求是具体的和集中的。不要一次性贡献"多个算法"，而是分别逐一贡献（即一个拉取请求用于"逻辑回归"，另一个用于"K均值"，以此类推）。
每个新算法必须包含：
- 带有注释和可读命名的源代码
- 在README.md中解释的数学原理
- 展示如何应用这个新算法的Jupyter演示笔记本

如果你要添加新的数据集，它们需要保存在/data文件夹中。优先使用CSV文件。文件大小不应超过30Mb。

贡献

在修复任何错误或添加新算法之前，请阅读我们的**贡献指南和我们的行为准则**。

许可证

所有代码均采用MIT许可证授权。

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