LLMstudio
快速接入最新的LLMs，支持自定义和本地LLMs
LLMstudio提供最新的LLMs对接，包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs，拥有用户友好的Prompt Playground界面，以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档，帮助用户快速上手。
LLMstudio 项目介绍
LLMstudio 是由 TensorOps 开发的一款专注于提示工程（Prompt Engineering）的开源工具。该工具旨在为用户提供更高效、便捷的方式来与大语言模型进行交互。
🌟 功能亮点
- LLM 代理访问：用户可以无缝访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 最新的大语言模型。
- 支持自定义和本地 LLM：通过 Ollama，用户可以使用定制或本地开源的大语言模型。
- 提示操场 UI：提供用户友好的界面，便于用户开发和微调提示。
- Python SDK：轻松集成到现有工作流程中。
- 监控与记录：用户可以随时追踪所有请求的使用情况和性能。
- LangChain 集成：可以与现有的 LangChain 项目集成。
- 批量调用：支持一次发送多个请求，提高效率。
- 智能路由和备份：通过将请求路由到可信赖的 LLM，确保全天候可用。
- 类型转换（即将推出）：根据具体使用场景，将数据类型转换为所需格式。
🚀 快速入门
用户可以访问 LLMstudio 文档 页面获取详细信息和使用指南。
安装指南
要安装 LLMstudio 的最新版本，建议用户使用 pip，并采用 conda 建立和激活新的环境：
pip install llmstudio
如需使用 UI，需安装 bun：
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
创建包含 API 密钥的 .env 文件：
OPENAI_API_KEY="sk-api_key" ANTHROPIC_API_KEY="sk-api_key"
之后，可以使用以下命令运行 LLMstudio：
llmstudio server --ui
使用 --ui 参数后，用户可以通过 http://localhost:3000 访问界面。
📖 详细文档
👨💻 贡献和参与
- 用户可以通过查看我们的贡献指南来了解如何帮助 LLMstudio 发展。
- 欢迎加入我们的 Discord 社区，与其他 LLMstudio 爱好者交流。
感謝选择 LLMstudio，您的 AI 互动优化之旅从这里开始。
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