
AI驱动的虚拟试衣技术 ComfyUI与IDM-VTON的结合
ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目,将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术,实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能,提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持,主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。
ComfyUI对IDM-VTON的改编版本。

:warning: 当前实现需要至少16GB显存的GPU :warning:
ComfyUI-IDM-VTON,确保作者是TemryL。然后安装它。custom_nodes文件夹中并安装依赖项。cd custom_nodes git clone https://github.com/TemryL/ComfyUI-IDM-VTON.git cd ComfyUI-IDM-VTON python install.py
来自HuggingFace上yisol/IDM-VTON的模型权重将被下载到本仓库的models文件夹中。
上面提供的工作流程使用ComfyUI Segment Anything来生成图像遮罩。
DensePose估计是使用ComfyUI的ControlNet辅助预处理器完成的。
如果你觉得这个项目有用,请考虑在GitHub上给它一个星标。这有助于项目获得更多关注,并鼓励更多贡献者加入。感谢你的支持!
感谢你有兴趣为源代码做出贡献!我们欢迎任何人的帮助,并感谢每一份贡献,无论多小!
如果你准备好贡献了,请创建一个分支,做出你的更改,提交它们,然后提交一个拉取请求以供审核。我们会考虑将其整合到主代码库中。
原始IDM-VTON源代码采用CC BY-NC-SA 4.0许可证。


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