tabby

Tabby 项目介绍

Tabby 是一款自托管的 AI 编码助手，为开发者提供了一个开源且本地部署的 GitHub Copilot 替代方案。这个项目旨在帮助开发人员提高编码效率，同时保持数据的隐私和安全性。

主要特性

1. 自包含系统：Tabby 不需要依赖数据库管理系统或云服务，可以独立运行。

2. OpenAPI 接口：提供了易于集成的 API，可以轻松地与现有的开发环境（如云 IDE）进行对接。

3. 支持消费级 GPU：可以在普通的 GPU 上运行，无需昂贵的专业硬件。

4. 多种部署方式：支持 Docker 容器化部署，也可以在各种云平台上轻松部署。

5. 丰富的 IDE 插件：为 VSCode、Vim 和 IntelliJ 等主流开发工具提供插件支持。

最新功能

Tabby 团队持续不断地更新和改进产品。最近的一些重要更新包括：

• 引入了 Answer Engine，这是一个为内部工程团队设计的中央知识引擎。
• 新增了聊天体验功能，支持侧边栏聊天和通过聊天命令进行编辑。
• 改进了代码上下文理解能力，提高了代码补全的准确性。
• 增加了企业级功能，如存储使用统计、GitHub 和 GitLab 集成等。
• 推出了团队分析报告功能，可以查看 Tabby 的使用情况。

快速开始

要开始使用 Tabby，用户可以通过 Docker 快速启动一个 Tabby 服务器。只需要一行命令，就可以在支持 GPU 的环境中运行 Tabby：

docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

社区和贡献

Tabby 是一个开源项目，欢迎社区成员参与贡献。开发者可以通过以下方式参与：

• 克隆项目代码并设置开发环境
• 构建项目并开始开发新功能或修复 bug
• 提交 Pull Request 以贡献代码

此外，Tabby 还维护着活跃的社区，用户可以通过 Twitter、LinkedIn 和邮件订阅等渠道获取最新信息和与其他用户交流。

结语

Tabby 作为一个强大的 AI 编码助手，正在快速发展并获得越来越多开发者的青睐。它不仅提供了高质量的代码补全功能，还注重用户隐私和数据安全。无论是个人开发者还是企业团队，Tabby 都是一个值得考虑的开源 AI 编码助手解决方案。

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