Portrait-Maker

本项目是EasyPhoto的改编版，它分解了EasyPhoto的处理过程，并将在未来添加一系列针对人像的操作。

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V1.2.0 更新

1. 添加PM_SuperColorTransfer节点，简化色彩迁移过程
2. 添加PM_SuperMakeUpTransfer节点，简化妆容迁移过程
3. 添加v1.2.0工作流程

V1.1.0 更新

1. faceskin增加模糊选项
2. 添加PM_FaceShapMatch节点，与easyphoto的faceshap match功能相同
3. 添加PM_MakeUpTransfer节点，与easyphoto的妆容迁移功能相同
4. 在PM_PortraitEnhancement节点中添加超分辨率模型。此超分辨率模型不会突出面部
5. 添加v1.1.0工作流程
6. RetinaFace支持面部选择

V1.0.0 更新

1. 为模型下载添加日志
2. 重命名节点以解决与其他插件的冲突
3. 在Facefusion PM节点中添加"roop"模型
4. 更新工作流程
5. 加快第二个模型的加载速度

当前正在解决的问题

1. 正在联系modelscope以解决Windows依赖问题

安装

注意：首次启动插件时，它将下载EasyPhoto所需的所有模型。您可以在终端中看到下载进度。请不要中断下载（为了提高启动速度，没有进行哈希验证）。如果下载被中断，您需要手动删除上次下载了一半的文件，然后重新下载。

安装步骤

1. 首先，安装ComfyUI

2. ComfyUI成功运行后，进入custom_nodes目录ComfyUI/custom_nodes/

cd custom_nodes

3. 将此项目克隆到custom_nodes目录中

git clone https://github.com/THtianhao/ComfyUI-Portrait-Maker.git

4. 重启ComfyUI

ComfyUI工作流程

Easyphoto工作流程位置：./workflow/easyphoto.json

在ComfyUI右侧面板中点击"Load"，选择项目中的./workflow/easyphoto_workflow.json文件。

节点介绍

• RetainFace PM：使用Model Scope的模型进行抠图。链接

  • image：输入图像
  • multi_user_facecrop_ratio：提取头部区域的乘数因子
  • face_index：选择哪个面部

• FaceFusion PM：合并两个图像中的面部

  • image：输入图像
  • user_image：要合并的面部图像
  • model：选择Ali的模型或Roop的模型进行合并
    • ali：链接
    • roop：链接

• RatioMerge2Image PM：按指定比例合并两个图像

  • image1：第一个输入图像
  • image2：第二个输入图像
  • fusion_rate：融合比例，范围从0到1，值越高表示偏向image1

• MaskMerge2Image PM：使用遮罩合并图像

  • image1：第一个输入图像
  • image2：第二个输入图像
  • mask：用于替换的遮罩

• ReplaceBoxImg PM：替换指定框区域内的图像

  • origin_image：原始图像
  • box_area：要替换的区域
  • replace_image：用于替换的图像（确保分辨率与box_area匹配）

• ExpandMaskFaceWidth PM：按比例扩展遮罩的宽度

  • mask：输入遮罩
  • box：遮罩对应的框
  • expand_width：宽度扩展比例，基于框的宽度

• BoxCropImage PM：使用框裁剪图像

• ColorTransfer PM：对图像进行色彩迁移

• FaceSkin PM：从图像中提取面部区域的遮罩

• MaskDilateErode PM：对遮罩进行膨胀和腐蚀

• Skin Retouching PM：使用以下模型进行皮肤美化

  • 链接

• Portrait Enhancement PM：使用以下模型处理图像

  • model
    • gpen：链接
    • real_gan：链接

• ImageResizeTarget PM：将图像调整为目标宽度和高度

• ImageScaleShort PM：按比例缩小图像的较小尺寸

  • image：输入图像
  • size：调整大小的目标长度（保持纵横比）
  • crop_face：确保结果的宽度和高度是32的倍数

• GetImageInfo PM：提取图像的宽度和高度

• Face Shape Match PM：在扩散图像和原始图像之间应用一定程度的融合，以减少面部周围的差异

• Makeup Transfer PM：使用GAN网络模型进行妆容迁移

• SuperMakeUpTransfer PM：（多节点集成）通过合并两张图片实现妆容迁移

• SuperColorTransfer PM：（多节点集成）迁移两张图片的颜色

贡献

如果您发现任何问题或有改进建议，欢迎贡献。请按以下步骤操作：

1. 创建新的功能分支：git checkout -b feature/your-feature-name
2. 进行更改并提交：git commit -m "添加新功能"
3. 推送到您的远程分支：git push origin feature/your-feature-name
4. 创建拉取请求（PR）

许可证

本项目采用MIT许可证。有关更多信息，请参阅LICENSE文件。

欢迎加入我们，为EasyPhoto ConfyUI插件的开发做出贡献！