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glm-4-9b

glm-4-9b

开源预训练模型GLM-4-9B实现多语言及多任务处理能力

作为GLM-4系列的开源版本，GLM-4-9B在语义理解、数学计算、逻辑推理等方面展现出优秀性能。模型支持26种语言处理、多轮对话、代码执行及工具调用功能，具备128K上下文处理能力。其扩展版本包括支持1M上下文的Chat版本和支持视觉任务的GLM-4V-9B多模态模型。

GLM-4-9B自然语言处理预训练模型Github开源项目开源模型Huggingface模型多语言支持
GitHubHugging Face文档

项目概述

GLM-4-9B是由智谱AI推出的最新一代开源预训练模型，属于GLM-4系列的重要成员。该模型在多个领域展现出优秀的性能，支持8K上下文长度，是一个功能强大的基础语言模型。

核心特点

  • 支持26种语言的多语言处理能力，包括中文、英文、日语、韩语和德语等
  • 在语义理解、数学计算、逻辑推理、代码生成和知识问答等多个领域表现出色
  • 具备超越Llama-3-8B的性能表现
  • 基于该模型开发的Chat版本支持多轮对话、网页浏览、代码执行等高级功能

性能评测

在主流评测数据集上，GLM-4-9B展现出卓越的表现：

  • MMLU测试中达到74.7分
  • C-Eval评测获得77.1分
  • GSM8K数学推理测试达到84.0分
  • HumanEval代码生成测试获得70.1分 这些成绩均优于同类模型Llama-3-8B和ChatGLM3-6B-Base。

扩展版本

基于GLM-4-9B，还开发了多个特色版本：

  • GLM-4-9B-Chat：支持Function Call和128K长文本处理
  • GLM-4-9B-Chat-1M：支持处理100万中文字符的超长文本
  • GLM-4V-9B：多模态版本，支持1120*1120高分辨率图像处理，在视觉语言任务中表现优异

技术特性

  • 采用先进的预训练技术
  • 支持8K上下文长度的文本处理
  • 提供完整的推理代码和依赖库
  • 遵循特定的许可协议规范使用

应用价值

GLM-4-9B可广泛应用于：

  • 智能对话系统开发
  • 自然语言处理任务
  • 代码辅助生成
  • 数学问题求解
  • 知识问答系统
  • 多语言文本处理

使用说明

  • 需要使用transformers 4.44.0或更高版本
  • 提供完整的GitHub仓库支持
  • 使用需遵守相关许可协议
  • 支持多种编程接口和部署方式

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