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项目相关

• 项目介绍
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• 常见问题

Java

基础

知识点/面试题总结 : (必看:+1: )：

• Java 基础常见知识点&面试题总结(上)
• Java 基础常见知识点&面试题总结(中)
• Java 基础常见知识点&面试题总结(下)

重要知识点详解：

• 为什么 Java 中只有值传递？
• Java 序列化详解
• 泛型&通配符详解
• Java 反射机制详解
• Java 代理模式详解
• BigDecimal 详解
• Java 魔法类 Unsafe 详解
• Java SPI 机制详解
• Java 语法糖详解

集合

知识点/面试题总结：

• Java 集合常见知识点&面试题总结(上) (必看 :+1:)
• Java 集合常见知识点&面试题总结(下) (必看 :+1:)
• Java 容器使用注意事项总结

源码分析：

• ArrayList 核心源码+扩容机制分析
• LinkedList 核心源码分析
• HashMap 核心源码+底层数据结构分析
• ConcurrentHashMap 核心源码+底层数据结构分析
• LinkedHashMap 核心源码分析
• CopyOnWriteArrayList 核心源码分析
• ArrayBlockingQueue 核心源码分析
• PriorityQueue 核心源码分析
• DelayQueue 核心源码分析

IO

• IO 基础知识总结
• IO 设计模式总结
• IO 模型详解
• NIO 核心知识总结

并发

知识点/面试题总结 : (必看 :+1:)

• Java 并发常见知识点&面试题总结（上）
• Java 并发常见知识点&面试题总结（中）
• Java 并发常见知识点&面试题总结（下）

重要知识点详解：

• 乐观锁和悲观锁详解
• CAS 详解
• JMM（Java 内存模型）详解
• 线程池：Java 线程池详解、Java 线程池最佳实践
• ThreadLocal 详解
• Java 并发容器总结
• Atomic 原子类总结
• AQS 详解
• CompletableFuture 详解

JVM (必看 :+1:)

JVM 这部分内容主要参考 JVM 虚拟机规范-Java8 和周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》 （强烈建议阅读多遍！）。

• Java 内存区域
• JVM 垃圾回收
• 类文件结构
• 类加载过程
• 类加载器
• 【待完成】最重要的 JVM 参数总结（翻译完善了一半）
• 【加餐】大白话带你认识 JVM
• JDK 监控和故障处理工具

新特性

• Java 8：Java 8 新特性总结（翻译）、Java8 常用新特性总结
• Java 9 新特性概览
• Java 10 新特性概览
• Java 11 新特性概览
• Java 12 & 13 新特性概览
• Java 14 & 15 新特性概览
• Java 16 新特性概览
• Java 17 新特性概览
• Java 18 新特性概览
• Java 19 新特性概览
• Java 20 新特性概览
• Java 21 新特性概览

计算机基础

操作系统

• 操作系统常见知识点&面试题总结(上)
• 操作系统常见知识点&面试题总结(下)
• Linux：
  • 后端程序员必备的 Linux 基础知识总结
  • Shell 编程基础知识总结

网络

知识点/面试题总结：

• 计算机网络常见知识点&面试题总结(上)
• 计算机网络常见知识点&面试题总结(下)
• 谢希仁老师的《计算机网络》内容总结（补充）

重要知识点详解：

• OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解（基础）
• 应用层常见协议总结（应用层）
• HTTP vs HTTPS（应用层）
• HTTP 1.0 vs HTTP 1.1（应用层）
• HTTP 常见状态码（应用层）
• DNS 域名系统详解（应用层）
• TCP 三次握手和四次挥手（传输层）
• TCP 传输可靠性保障（传输层）
• ARP 协议详解(网络层)
• NAT 协议详解(网络层)
• 网络攻击常见手段总结（安全）

数据结构

图解数据结构：

• 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列
• 图
• 堆
• 树：重点关注红黑树、B-，B+，B*树、LSM 树

其他常用数据结构：

• 布隆过滤器

算法

算法这部分内容非常重要，如果你不知道如何学习算法的话，可以看下我写的：

• 算法学习书籍+资源推荐 。
• 如何刷 Leetcode?

常见算法问题总结：

• 几道常见的字符串算法题总结
• 几道常见的链表算法题总结
• 剑指 offer 部分编程题
• 十大经典排序算法

另外，GeeksforGeeks 这个网站总结了常见的算法，比较全面系统。

数据库

基础

• 数据库基础知识总结
• NoSQL基础知识总结
• 字符集详解
• SQL:
  • SQL语法基础知识总结
  • SQL常见面试题总结

MySQL

知识点/面试题总结：

• MySQL常见知识点&面试题总结 (必看 :+1:)
• MySQL高性能优化规范建议总结

重要知识点：

• MySQL索引详解
• MySQL事务隔离级别图文详解
• MySQL三大日志(binlog、redo log和undo log)详解
• InnoDB存储引擎对MVCC的实现
• SQL语句在MySQL中的执行过程
• MySQL查询缓存详解
• MySQL执行计划分析
• MySQL自增主键一定是连续的吗
• MySQL时间类型数据存储建议
• MySQL隐式转换造成索引失效

Redis

知识点/面试题总结 : (必看:+1:)：

• Redis常见知识点&面试题总结(上)
• Redis常见知识点&面试题总结(下)

重要知识点：

• 3种常用的缓存读写策略详解
• Redis 5种基本数据结构详解
• Redis 3种特殊数据结构详解
• Redis持久化机制详解
• Redis内存碎片详解
• Redis常见阻塞原因总结
• Redis集群详解

MongoDB

• MongoDB常见知识点&面试题总结(上)
• MongoDB常见知识点&面试题总结(下)

搜索引擎

Elasticsearch常见面试题总结(付费)

开发工具

Maven

• Maven核心概念总结
• Maven最佳实践

Gradle

Gradle核心概念总结（可选，目前国内还是使用Maven普遍一些）

Docker

• Docker核心概念总结
• Docker实战

Git

• Git核心概念总结
• GitHub实用小技巧总结

系统设计

• 系统设计常见面试题总结
• 设计模式常见面试题总结

基础

• RESTful API简明教程
• 软件工程简明教程
• 代码命名指南
• 代码重构指南
• 单元测试指南

常用框架

Spring/SpringBoot (必看 :+1:)

知识点/面试题总结：

• Spring常见知识点&面试题总结
• SpringBoot常见知识点&面试题总结
• Spring/Spring Boot常用注解总结
• SpringBoot入门指南

重要知识点详解：

• IoC & AOP详解（快速搞懂）
• Spring事务详解
• Spring中的设计模式详解
• SpringBoot自动装配原理详解

MyBatis

MyBatis常见面试题总结

安全

认证授权

• 认证授权基础概念详解
• JWT基础概念详解
• JWT优缺点分析以及常见问题解决方案
• SSO单点登录详解
• 权限系统设计详解
• 常见加密算法总结

数据脱敏

数据脱敏是指我们根据特定的规则对敏感信息数据进行变形，比如我们把手机号、身份证号某些位数使用*来代替。

敏感词过滤

敏感词过滤方案总结

定时任务

Java定时任务详解

Web实时消息推送

Web实时消息推送详解

分布式

理论&算法&协议

• CAP 理论和 BASE 理论解读
• Paxos 算法解读
• Raft 算法解读
• Gossip 协议详解

RPC

• RPC 基础知识总结
• Dubbo 常见知识点&面试题总结

ZooKeeper

这两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。

• ZooKeeper 相关概念总结(入门)
• ZooKeeper 相关概念总结(进阶)

API 网关

• API 网关基础知识总结
• Spring Cloud Gateway 常见知识点&面试题总结

分布式 ID

• 分布式ID介绍&实现方案总结
• 分布式 ID 设计指南

分布式锁

• 分布式锁介绍
• 分布式锁常见实现方案总结

分布式事务

分布式事务常见知识点&面试题总结

分布式配置中心

分布式配置中心常见知识点&面试题总结

高性能

数据库优化

• 数据库读写分离和分库分表
• 数据冷热分离
• 常见 SQL 优化手段总结
• 深度分页介绍及优化建议

负载均衡

负载均衡常见知识点&面试题总结

CDN

CDN（内容分发网络）常见知识点&面试题总结

消息队列

• 消息队列基础知识总结
• Disruptor 常见知识点&面试题总结
• RabbitMQ 常见知识点&面试题总结
• RocketMQ 常见知识点&面试题总结
• Kafka 常见知识点&面试题总结

高可用

高可用系统设计指南

冗余设计

冗余设计详解

限流

服务限流详解

降级&熔断

降级&熔断详解

超时&重试

超时&重试详解

集群

相同的服务部署多份，避免单点故障。

灾备设计和异地多活

灾备 = 容灾 + 备份。

• 备份：将系统所产生的的所有重要数据多备份几份。
• 容灾：在异地建立两个完全相同的系统。当某个地方的系统突然挂掉，整个应用系统可以切换到另一个，这样系统就可以正常提供服务了。

异地多活 描述的是将服务部署在异地并且服务同时对外提供服务。和传统的灾备设计的最主要区别在于"多活"，即所有站点都是同时在对外提供服务的。异地多活是为了应对突发状况比如火灾、地震等自然或者人为灾害。

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