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CVPR 2023计算机视觉领域顶级论文精选汇总

本项目整理了CVPR 2023会议的精选论文，涵盖图像分割、生成式AI和3D重建等热门研究方向。提供论文标题、GitHub仓库和arXiv链接，方便研究人员和开发者快速了解计算机视觉领域的最新进展。该资源汇总了CVPR 2023的重要贡献，为相关领域从业者提供了有价值的参考。

CVPR 2023计算机视觉论文GitHubarXivGithub开源项目
GitHub论文

访客徽章

<div align="center"> <h1 align="center">2023年CVPR顶级论文</h1> <a href="https://github.com/SkalskiP/top-cvpr-2024-papers">2024年</a> </div> <p align="center"> </br> <img width="600" src="https://github.com/SkalskiP/top-cvpr-2023-papers/assets/26109316/2d7be39e-11a0-4298-ad90-c0645af0c5ac" alt="温哥华"> </br> </p>

👋 你好

计算机视觉与模式识别是一个规模庞大的会议。仅在2023年，就有9,155篇论文被提交，其中2,359篇被接受。我创建这个仓库是为了帮助你搜索CVPR出版物中的精华。如果你要找的论文不在我的简短列表中，可以看看完整的已接受论文列表。

🗞️ 论文

<!--- 自动生成课程表 --> <!--- 警告：请勿手动编辑此表格。它是自动生成的。 请查看 CONTRIBUTING.MD 以获取有关如何正确进行更改的更多详细信息。 -->
主题标题仓库 / 论文
分割OneFormer：统治通用图像分割的一个 TransformerGitHub arXiv
分割X-Decoder：像素、图像和语言的通用解码器GitHub arXiv
分割和生成式 AI图像用图像说话：上下文视觉学习的通用画家GitHub arXiv
分割PACO：常见物体的部件和属性GitHub arXiv
分割使用掩码适应的 CLIP 进行开放词汇语义分割GitHub arXiv
NeRFDynIBaR：神经动态基于图像的渲染GitHub arXiv
3DVid2Avatar：通过自监督场景分解从野外视频重建 3D 化身GitHub arXiv
生成式 AI3D 感知的条件图像合成GitHub arXiv
3D基于虚拟标记的 3D 人体网格估计GitHub arXiv
迁移学习基于数据的迁移学习视角GitHub arXiv
分割使用文本到图像扩散模型进行开放词汇全景分割GitHub arXiv
生成式 AIDreamBooth：微调文本到图像扩散模型以进行主题驱动生成GitHub arXiv
生成式 AIInstructPix2Pix：学习遵循图像编辑指令GitHub arXiv
生成式人工智能利用潜在扩散模型从人脑活动重建高分辨率图像GitHub arXiv
基准测试超越mAP：走向更好的实例分割评估GitHub arXiv
神经辐射场SPIn-NeRF：基于神经辐射场的多视图分割和感知修复GitHub arXiv
3DOmni3D：野外3D物体检测的大规模基准和模型GitHub arXiv
3DECON：通过法线积分优化的显式穿衣人体GitHub arXiv
3DNeuralLift-360：将真实场景2D照片提升为具有360°视角的3D物体GitHub arXiv
<!--- AUTOGENERATED_COURSES_TABLE -->

🦸 贡献

我们非常欢迎您的帮助，使这个仓库变得更好！如果您知道有一篇出色的论文没有被列出，或者您有任何改进建议，欢迎开启一个issue或提交一个pull request。

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