sjvisualizer 是一个用于时间序列数据的 Python 数据可视化和动画库。
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sjvisualizer 现已在 pypi 上提供!只需使用 pip 即可安装:
pip install sjvisualizer
使用 sjvisualizer,你可以用一行简单的代码创建基本的数据动画。
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/9340572c-56f8-4abd-97c5-e8ed674a6751
from sjvisualizer import plot as plt plt.bar(excel="data/DesktopOS.xlsx", title="桌面操作系统市场份额", unit="%")
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/5db0d056-578e-4070-b1ba-713e590acd3d
from sjvisualizer import plot as plt plt.pie(excel="data/browsers.xlsx", title="桌面浏览器市场份额", unit="%")
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/deae9c3c-8a90-4e64-a036-39fd636746a7
from sjvisualizer import plot as plt colors = { "United States": [ 23, 60, 154 ], "Russia": [ 255, 50, 50 ] } plt.line(excel="data/military budget.xlsx", title="选定国家的军事预算", sub_title="单位:百万美元", colors=colors)
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/6304bb63-1076-4da8-b044-595f763d3546
from sjvisualizer import plot as plt colors = { "United States": [ 23, 60, 154 ], "Russia": [ 255, 50, 50 ] } plt.stacked_area(excel="data/Nuclear.xlsx", title="各国核弹头数量", colors=colors)
目前 sjvisualizer 从 Excel 文件读取数据。格式应如下图所示:
<img width="377" alt="示例数据格式" src="https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/fb5b0665-77f0-4d08-81d5-05c84e02804e">在这个文件中,第一列应包含日期,随后的每一列包含数据类别的 数据,在这个例子中是不同的国家。
日期可以仅显示年份,或如下所示的完整日期。在这种情况下,请确保 Excel 将单元格识别为日期。
<img width="651" alt="示例数据格式_长" src="https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/999d1f19-60d6-4a16-a5fb-ea2d17671013">使用 sjvisualizer,你还可以像以下示例那样混合搭配图表类型和位置:
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer/assets/37220662/420ed4a0-5bfb-436a-8f61-4e77c640f78f
想了解更多关于 sjvisualizer 的信息:
sjvisualizer 是一个免费开源的数据动画库,请在使用它的任何出版物中包含以下署名。
使用 sjvisualizer 制作,这是一个开源的 Python 数据动画库
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sjvisualizer 在 MIT 许可证下发布。有关更多详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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