SigNoz帮助开发人员监控应用程序并排查已部署应用程序中的问题。使用SigNoz,您可以:
👉 在一个界面中可视化指标、跟踪和日志
👉 查看服务、外部API调用和单个端点的p99延迟、错误率等指标。
👉 通过查看导致问题的确切跟踪并查看单个请求跟踪的详细火焰图,找出问题的根本原因。
👉 对跟踪数据进行聚合,获取与业务相关的指标
👉 根据日志中的属性过滤和查询日志,构建仪表板和告警
👉 在Python、Java、Ruby和Javascript中自动记录异常
👉 使用DIY查询构建器轻松设置告警
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来Slack向我们问好吧 👋
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customer_type: gold
或deployment_version: v2
或external_call: paypal
的错误率和99百分位延迟<br /><br />
作为开发人员,我们发现每次想要一个小功能就不得不依赖闭源SaaS供应商是很烦人的。闭源供应商经常会在月底给您带来巨额账单,而且毫无透明度。
我们想为那些对客户数据流向第三方服务有隐私和安全顾虑的公司制作一个自托管和开源版本的工具,类似于DataDog、NewRelic。
开源还可以让您完全控制配置、采样和正常运行时间。您还可以在SigNoz之上构建模块,以扩展特定业务功能
我 们支持使用OpenTelemetry作为工具库来对你的应用程序进行检测。因此,OpenTelemetry支持的任何框架和语言也都被SigNoz支持。主要支持的语言包括:
你可以在这里找到完整的语言列表 - https://opentelemetry.io/docs/
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请按照这里列出的步骤使用docker进行安装
如果遇到任何问题,故障排除说明可能会有所帮助。
<p>  </p>请按照这里列出的步骤使用helm charts进行安装
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如果你只想做指标监控,Prometheus是不错的选择。但如果你想在指标和跟踪之间获得无缝体验,那么目前将Prometheus和Jaeger拼凑在一起的体验并不理想。
我们的目标是提供一个集成的指标和跟踪UI - 类似于Datadog等SaaS供应商提供的那样 - 并在跟踪上提供高级过滤和聚合功能,这是Jaeger目前所缺乏的。
<p>  </p>Jaeger只做分布式跟踪。SigNoz支持指标、跟踪和日志 - 可观测性的三大支柱。
此外,SigNoz相比Jaeger有一些更高级的功能:
我们发布了比较Elastic与SigNoz的基准测试。在这里查看
<p>  </p>我们发布了比较Loki与SigNoz的基准测试。在这里查看
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我们❤️大大小小的贡献。请阅读CONTRIBUTING.md以开始为SigNoz做出贡献。
不确定如何开始?只需在我们的slack社区中的#contributing
频道联系我们
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你可以在https://signoz.io/docs/找到文档。如果你需要任何澄清或发现缺少什么,请随时提出带有`documentation`标签的GitHub issue,或在社区slack频道联系我们。
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加入slack社区以了解更多关于分布式跟踪、可观测性或SigNoz的信息,并与其他用户和贡献者联系。
如果你有任何想法、问题或反馈,请在我们的Github讨论中分享
一如既往,感谢我们出色的贡献者!
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