集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程,适用于网站和本地文件,如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息,ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装,支持多种自定义配置,适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
Scrapegraph-ai 是一个创新的网页抓取 Python 库,它结合了大语言模型 (LLM) 和直接图逻辑来创建网站和本地文档(如 XML、HTML、JSON、Markdown 等)的抓取管道。这个项目的独特之处在于它的简单性和强大功能 - 用户只需说明想要提取的信息,库就会自动完成抓取工作。
安装 Scrapegraph-ai 非常简单,只需通过 pip 安装即可:
pip install scrapegraphai playwright install
建议在虚拟环境中安装,以避免与其他库发生冲突。
以下是使用 Scrapegraph-ai 的 SmartScraperGraph 进行单页面抓取的简单示例:
import json from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph graph_config = { "llm": { "api_key": "YOUR_OPENAI_APIKEY", "model": "openai/gpt-4o-mini", }, "verbose": True, "headless": False, } smart_scraper_graph = SmartScraperGraph( prompt="Find some information about what does the company do, the name and a contact email.", source="https://scrapegraphai.com/", config=graph_config ) result = smart_scraper_graph.run() print(json.dumps(result, indent=4))
Scrapegraph-ai 提供了多种抓取管道,包括:
每种管道都有其特定用途,可以根据不同需求选择合适的管道。
Scrapegraph-ai 是一个开源项目,欢 迎社区贡献。项目维护者鼓励用户加入 Discord 服务器讨论改进建议,并遵循项目的贡献指南参与开发。
项目提供了详细的文档和在线演示,方便用户快速上手和深入了解:
Scrapegraph-ai 旨在简化网页抓取过程,使得即使是没有编程经验的用户也能轻松提取所需信息。通过结合 AI 技术,项目希望为数据分析、研究和商业智能等领域提供强大而易用的工具。
Scrapegraph-ai 代表了网页抓取技术的一次创新,它将 AI 的力量与传统抓取技术相结合,为用户提供了一个强大、灵活且易用的工具。无论是对于开发者、数据科学家还是普通用户,Scrapegraph-ai 都提供了一种新的、更智能的方式来获取和处理网络信息。
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