Scrapegraph-ai

Scrapegraph-ai

集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库

ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程,适用于网站和本地文件,如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息,ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装,支持多种自定义配置,适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。

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Scrapegraph-ai 项目介绍

Scrapegraph-ai 是一个创新的网页抓取 Python 库,它结合了大语言模型 (LLM) 和直接图逻辑来创建网站和本地文档(如 XML、HTML、JSON、Markdown 等)的抓取管道。这个项目的独特之处在于它的简单性和强大功能 - 用户只需说明想要提取的信息,库就会自动完成抓取工作。

核心特性

  1. 智能抓取:利用 LLM 理解用户需求,自动设计抓取策略。
  2. 多源支持:不仅可以抓取网页,还支持本地文档的信息提取。
  3. 灵活配置:提供多种抓取管道,适应不同场景需求。
  4. 多语言模型支持:可使用 OpenAI、Groq、Azure、Gemini 等 API,也支持通过 Ollama 使用本地模型。

安装与使用

安装 Scrapegraph-ai 非常简单,只需通过 pip 安装即可:

pip install scrapegraphai playwright install

建议在虚拟环境中安装,以避免与其他库发生冲突。

使用示例

以下是使用 Scrapegraph-ai 的 SmartScraperGraph 进行单页面抓取的简单示例:

import json from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph graph_config = { "llm": { "api_key": "YOUR_OPENAI_APIKEY", "model": "openai/gpt-4o-mini", }, "verbose": True, "headless": False, } smart_scraper_graph = SmartScraperGraph( prompt="Find some information about what does the company do, the name and a contact email.", source="https://scrapegraphai.com/", config=graph_config ) result = smart_scraper_graph.run() print(json.dumps(result, indent=4))

多样化的抓取管道

Scrapegraph-ai 提供了多种抓取管道,包括:

  • SmartScraperGraph:单页面智能抓取
  • SearchGraph:多页面搜索结果抓取
  • SpeechGraph:网页信息提取并生成音频文件
  • ScriptCreatorGraph:网页信息提取并生成 Python 脚本
  • SmartScraperMultiGraph:多页面并行抓取
  • ScriptCreatorMultiGraph:多页面脚本生成

每种管道都有其特定用途,可以根据不同需求选择合适的管道。

开源贡献

Scrapegraph-ai 是一个开源项目,欢迎社区贡献。项目维护者鼓励用户加入 Discord 服务器讨论改进建议,并遵循项目的贡献指南参与开发。

文档与演示

项目提供了详细的文档和在线演示,方便用户快速上手和深入了解:

项目愿景

Scrapegraph-ai 旨在简化网页抓取过程,使得即使是没有编程经验的用户也能轻松提取所需信息。通过结合 AI 技术,项目希望为数据分析、研究和商业智能等领域提供强大而易用的工具。

结语

Scrapegraph-ai 代表了网页抓取技术的一次创新,它将 AI 的力量与传统抓取技术相结合,为用户提供了一个强大、灵活且易用的工具。无论是对于开发者、数据科学家还是普通用户,Scrapegraph-ai 都提供了一种新的、更智能的方式来获取和处理网络信息。

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