mathstral-7B-v0.1-GGUF
Mathstral 7B 的量化版本，提升数学与科学计算效率
Mathstral 7B的量化版本提升了数学和科学任务的效率，基于Mistral 7B开发。通过多种量化方法降低内存需求，并且提供从Q2到Q8的量化等级选择，适应不同需求。SanctumAI负责此版本的量化，提供灵活的计算资源配置供开发者选择部署。更多详情请查看官方博客或加入社区讨论。
Mathstral-7B-v0.1-GGUF项目介绍
项目背景
Mathstral-7B-v0.1-GGUF是一个专门用于数学和科学任务的模型。该模型基于Mistral 7B开发，由名为mistralai的团队创建，并由SanctumAI量化处理。其原始版本为Mathstral-7B-v0.1，在提供精确数学和科学计算方面具备优异表现。
模型特色
Mathstral-7B是专为数学和科学任务量身定制的模型，能够处理复杂的问题和计算。用户可以通过Sanctum应用程序中的Mistral模型预设直接应用此模型。更多相关内容可以参阅官方博客。
提示模板
在使用Sanctum应用时，可以使用以下提示模板格式进行输入：
[INST]{prompt} [/INST]
这种结构可以帮助用户更好地与模型进行交互。
硬件需求估算
根据不同的量化方法，该模型的大小和内存需求也会有所不同。下表展示了不同版本的模型及其相应的大小：
| 名称 | 量化方法 | 大小 | 所需内存（RAM，vRAM） |
|---|---|---|---|
| mathstral-7B-v0.1.Q2_K.gguf | Q2_K | 2.72 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q3_K_S.gguf | Q3_K_S | 3.17 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q3_K_M.gguf | Q3_K_M | 3.52 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q3_K_L.gguf | Q3_K_L | 3.83 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q4_0.gguf | Q4_0 | 4.11 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q4_K_S.gguf | Q4_K_S | 4.14 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 4.37 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q4_K.gguf | Q4_K | 4.37 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q4_1.gguf | Q4_1 | 4.56 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q5_0.gguf | Q5_0 | 5.00 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q5_K_S.gguf | Q5_K_S | 5.00 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | 5.14 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q5_K.gguf | Q5_K | 5.14 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q5_1.gguf | Q5_1 | 5.45 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q6_K.gguf | Q6_K | 5.95 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.Q8_0.gguf | Q8_0 | 7.70 GB | ? GB |
| mathstral-7B-v0.1.f16.gguf | f16 | 14.50 GB | ? GB |
免责声明
Sanctum并不是此模型的创造者、起源者或所有者。此应用程序中的模型全部由第三方提供。Sanctum不为其完整性、真实性、准确性和可靠性提供保证或担保，这些模型可能生成冒犯性、有害、不准确或不适当的内容。用户应了解使用这些模型所带来的风险，并对相应的结果承担全部责任。
Sanctum对于模型在用户需求或设备上的表现不作任何形式的担保，用户如因使用这些模型遭受任何损失，需自行承担后果。总之，Sanctum不对任何模型的准确性、可靠性或效益负责。
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