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掌握LangChain，建立AI应用的课程

LangChain Beginners Course 提供一系列课程，使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践，分为四个模块，从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者，提供开发AI应用所需的技巧。

LangChainAI应用开发大型语言模型在线课程开源框架Github开源项目
访问官网GitHub

Langchain 课程介绍

欢迎来到 LangChain 初学者课程的资料库！此课程旨在帮助您掌握 LangChain，这是一款使用大型语言模型（LLMs）开发应用程序的强大开源框架，例如 ChatGPT。课程的创建者在 12 周内使用 LangChain 构建了 12 个 AI 应用，并在 SamurAI 上托管，每月有数百万访客访问。

课程主题与结构

该课程分为四个模块，每个模块专注于 LangChain 的某个特定方面：

  1. LangChain 的简介: 该模块将引导初学者了解 LangChain 的基本概念和功能。
  2. Langchain 基础: 在此模块中，学习者将深入了解 LangChain 的基本构件与其应用方法。
  3. 使用 LangChain 构建应用: 此模块涉及实际应用构建，让学习者通过动手操作来加强对 LangChain 的理解。
  4. 项目与总结: 最后一个模块通过项目使学习者整合所学知识，并进行总结。

每个模块包含理论课程和实操练习，以帮助学习者更加牢固地掌握 LangChain。

入门指南

视频课程即将上线，敬请期待！可关注以下 YouTube 频道以获取最新内容：

此外，关注 Anil Chandra Naidu Matcha 和 Ankur Singh 的推特账号，以便及时获取更新信息。

如需支持或互助学习，可加入我们的 Discord 服务器：https://discord.gg/FBpafqbbYF

前置条件

本课程假设学习者对 Python 和 JavaScript 有基本的了解，因为 LangChain 使用这两种语言编写。尽管非必需，但熟悉机器学习概念和语言模型将会有所帮助。

此外，您将需要一个 OpenAI API 密钥来运行教程。您可以在此处注册账户并点击“创建新的机密密钥”来获取密钥。然后，将 .env.example 文件复制到一个新的文件命名为 .env，并在 = 后添加您的 OpenAI API 密钥。

课程贡献

欢迎对本课程进行贡献！如果您有改进建议，请提交问题或创建一个拉取请求。

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