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EmbedAI

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离线问答聊天机器人创建

PrivateGPT利用本地大型语言模型（LLM）技术，在不依赖互联网的情况下创建问答聊天机器人，确保数据的完全隐私和安全。该项目支持的文档类型包括但不限于PDF、Word、HTML等，支持无网络环境下流畅查询。特别适合需要处理敏感信息的企业和个人用户。

PrivateGPT本地LLM数据隐私QnA聊天机器人无需互联网Github开源项目
访问官网GitHub

EmbedAI 项目介绍

项目背景

EmbedAI 是一个基于私人文档打造的问答聊天机器人项目，旨在不依赖互联网的情况下，通过本地大语言模型（LLMs）的能力对文档进行处理和询问。该项目的最大特点就是其完全的隐私保护，确保用户数据不离开本地环境，这样即使在没有网络连接的情况下，也能对文档进行无缝的处理和查询。

功能特点

  • 隐私保护：用户的所有数据都在本地进行处理，避免了上传到云端可能带来的隐私风险。
  • 无网络依赖：在完全本地运行，不需要互联网连接即可完成文档的处理和查询。
  • 支持多种文档格式：EmbedAI 支持 .csv、.docx、.enex、.eml、.epub、.html、.md、.msg、.odt、.pdf、.pptx、.txt 等多种文件格式，方便用户导入各类文件。

基本需求

要运行 EmbedAI 需要以下系统和软件要求：

  • Python 3.8 或更高版本
  • NodeJS v18.12.1 或更高版本
  • 至少 16GB 的内存

如何运行

  1. 客户端配置：

    • 进入客户端文件夹并执行： 
      npm install
      来安装必要的包，然后启动开发服务器： 
      npm run dev

  2. 服务器配置：

    • 进入服务器文件夹并执行： 
      pip install -r requirements.txt
      来安装 Python 依赖，然后运行： 
      python privateGPT.py

  3. 初始设置：

  4. 数据导入与查询：

    • 上传任何选择的文档并点击“导入数据”，导入过程很快。
    • 然后可以对数据进行查询。请注意，数据查询较慢，需要稍等片刻。

社区支持

用户可以通过加入项目的 Discord 社区以获得支持，链接为：https://discord.gg/A6EzvsKX4u。

关联项目

EmbedAI 相关的其他代码库包括：

通过上述介绍，可以看出 EmbedAI 是一个数据隐私保护和本地化处理能力兼具的创新项目，非常适合对数据安全有需求的用户群体。

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