Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0-GGUF
增强翻译准确性与推理效率
该版本改善了翻译质量，特别是在人称准确性和术语一致性方面，并提高了推理速度和显存效率。支持术语表以确保专有名词和人称一致，并提高了简单控制符的保留能力，减少行数不一致的可能性。采用GQA底模，显著提升多线程推理效率，详细教程请参考相关文件。
Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0-GGUF 项目介绍
Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0-GGUF项目是一项专注于日文到简体中文翻译的项目，其目标是提供更高质量和更高效率的翻译服务，特别适用于翻译日本轻小说。以下是该项目的详细介绍。
版本更新内容
项目的1.0版本进行了一些重要的功能性更新，主要包括以下几个方面：
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翻译质量提升：增强了翻译的准确性，特别是在人称使用上。此外，在翻译过程中更加注重保持专有名词的一致性。
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术语表支持：通过使用GPT字典，翻译过程中可以更好地保持专有名词和人称的一致性，这对一些专业领域的翻译尤为重要。
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格式保留能力：提高对简单控制符的保留能力。例如，在单行文本中存在换行符 \n 的情况下，翻译后依然保留原有的格式，从而减少行数与原文不一致的情况。
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推理性能优化：由于底层模型使用了GQA技术，推理速度和显存占用得到了显著改善，使得多线程推理变得更加高效。用户可以参考Sakura启动器GUI使用教程或SakuraLLMServer来获得更详细的指导。
使用提示格式
项目提供了一种特定的prompt格式来辅助翻译过程：
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术语表的定义：使用了一个字典结构，包含原文(src)、译文(dst)和可能的注释信息(info)。
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用户提示：定义了一个用户提示(user prompt)，可以根据术语表和原始日文文本生成相应的中文翻译，确保人称代词的正确使用并忠实于原文内容。
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系统提示：系统会告诉模型其目标是流畅地以日本轻小说风格完成翻译，同时要正确使用人称代词，避免不必要的代词添加。
在术语表为空的情况下，项目提供了一种推荐的prompt格式，使模型能够专注于将日文准确翻译为中文，而不依赖于术语表。
总的来说，Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0-GGUF项目通过一系列的改进和优化，为翻译人员和轻小说爱好者提供了一个强大的工具，能够进行高质量、高效率的日文到中文翻译。
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