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One2345plus

One2345plus

单图快速生成高保真3D模型技术

One-2-3-45++是一项创新的单图3D重建技术，能在一分钟内将单张RGB图像转换为高质量纹理网格模型。该技术生成的3D模型高度还原原始图像细节，仅需8台A100 GPU即可完成训练。这一技术在单图像3D重建领域表现出色，为创意设计、游戏开发等领域提供了高效的3D建模方案。

3D建模图像处理深度学习One-2-3-45++人工智能Github开源项目
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One-2-3-45++：快速单图到3D对象转换，具有一致的多视图生成和3D扩散

<p align="center"> [<a href="https://arxiv.org/pdf/2311.07885.pdf"><strong>论文</strong></a>] [<a href="https://sudo-ai-3d.github.io/One2345plus_page/"><strong>项目</strong></a>] [<a href="https://www.sudo.ai/3dgen"><strong>演示</strong></a>] [<a href="#citation"><strong>引用</strong></a>] </p>

https://github.com/SUDO-AI-3D/One2345plus/assets/16759292/9c9e6f62-a9f4-4ded-8374-bd1e19c7fdf0

One-2-3-45++能够在<b>一分钟内</b>将任何物体的<b>单张RGB图像</b>转换为高保真的纹理网格。生成的网格与原始输入图像非常相似。One-2-3-45++<b>仅需8张A100 GPU</b>即可完成训练。

新闻

[2023年11月14日] 我们发布了论文！

[2023年11月13日] 我们发布了演示！

相关工作

[Zero123] [Zero123++] [One-2-3-45]

引用

如果您发现我们的代码有帮助，请引用我们的论文：

@article{liu2023one2345++,
  title={One-2-3-45++: Fast Single Image to 3D Objects with Consistent Multi-View Generation and 3D Diffusion},
  author={Minghua Liu and Ruoxi Shi and Linghao Chen and Zhuoyang Zhang and Chao Xu and Xinyue Wei and Hansheng Chen and Chong Zeng and Jiayuan Gu and Hao Su},
  journal={arXiv preprint arXiv:2311.07885},
  year={2023}
}

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