RapidASR

RapidASR

开源多模型语音识别框架

RapidASR是一个开源语音识别框架,集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口,兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能,提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎,支持批量处理,性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR,具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航,适用于各种语音识别应用场景,便于开发者快速上手和使用。

Rapid ASR语音识别模型转换ONNXRuntime开源项目Github

Rapid ASR

<p align="left"> <a href="https://huggingface.co/spaces/SWHL/RapidASRDemo" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97-Hugging Face Demo-blue"></a> <a href="https://www.modelscope.cn/studios/liekkas/RapidASRDemo/summary" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/ModelScope-Demo-blue"></a> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/eda1f526-0e6c-4dc4-8d4b-7295ac49c1e8.svg"></a> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/69ea4c3a-2651-4cd5-ba38-fb2e467c91a8.svg"></a> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/12cc6500-d7f2-4535-b803-b265d45aa8ae.svg"></a> </p>
  • 🎉 推出知识星球RapidAI私享群,这里的提问会优先得到回答和支持,也会享受到RapidAI组织后续持续优质的服务。欢迎大家加入。
  • Paraformer模型来自阿里达摩院Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch
  • 本仓库仅对模型进行了转换,只使用ONNXRuntime推理引擎。该项目的核心代码已合并到FunASR中。
  • 项目将持续更新,欢迎关注。
  • QQ群号:645751008

📖文档导航

📆待办事项及任务认领

🎨整体框架

flowchart LR A([wav]) --RapidVad--> B([各个小段的音频]) --RapidASR--> C([识别的文本内容]) --RapidPunc--> D([最终识别内容])

📣更新日志

<details> <summary>详情</summary> - 2023-08-21 v2.0.4 更新: - 添加whl包支持 - 更新文档 - 2023-02-25 - 添加C++版本推理,使用onnxruntime引擎,预/后处理代码来自:[FastASR](https://github.com/chenkui164/FastASR) - 2023-02-14 v2.0.3 更新: - 修复librosa读取wav文件错误 - 修复fbank与torch下fbank提取结果不一致bug - 2023-02-11 v2.0.2 更新: - 模型和推理代码解耦(`rapid_paraformer`和`resources`) - 支持批量推理(通过`resources/config.yaml`中`batch_size`指定) - 增加多种输入方式(`Union[str, np.ndarray, List[str]]`) - 2023-02-10 v2.0.1 更新: - 添加对输入音频为噪音或静音文件的推理结果捕捉。 </details>

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