Rae-Diffusion-XL-V2

项目介绍：Rae Diffusion XL V2

Rae Diffusion XL V2 是一款基于 Animagine XL 3.1 模型的增强版，专门用于生成惊艳的动漫风格图像。这个模型经过精心优化，在动漫角色的描绘上推陈出新，展现独特的创造力。

模型详情

• 开发者：Raelina
• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型
• 模型说明：Rae Diffusion XL V2 是基于 Animagine XL 3.1 模型的增强版本，专注于高质量的动漫风格角色艺术生成。
• 许可证：Fair AI Public License 1.0-SD
• 微调自：Animagine XL 3.1

使用指南

标签顺序

为获得最佳效果，建议遵循结构化提示模板，因为模型训练时就是按照这样的顺序：

1girl/1boy, 角色名称, 所属系列，其余内容按任意顺序。

特殊标签

Rae Diffusion XL 的特殊标签继承自 Animagine XL 3.1，这些标签通过引导产生更高质量的图像来增强输出。这些标签包括：

• 质量标签：masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
• 评级标签：safe, sensitive, nsfw, explicit
• 年份标签：newest, recent, mid, early, oldest
• 美学标签：very aesthetic, aesthetic, displeasing, very displeasing

推荐设置

• 正面提示词：

  masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,
  

• 负面提示词：

  (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark,
  

• CFG（类或风格指导度）：7
• 采样步数：25 到 35 步
• 采样器：Euler a
• 支持分辨率：

  1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536
  

高清修复设置

• 放大器：4x_NMKD-YandereNeoXL
• 高清步数：10-15
• 去噪强度：0.1-0.3 或在潜在放大器下为 0.55

训练配置

• 硬件：1 台 A100 80GB
• 批处理大小：48
• 梯度累积：1
• 迭代周期：10
• 学习率：3e-6
• 优化器：Adafactor
• 优化器参数：（比例参数：False，相对步数：False，热启动初始化：False）
• 调度器：包含热启动的常量
• 热启动步数：0.05
• 噪声偏移：0.0357

许可证

Rae Diffusion XL V2 使用 Fair AI Public License 1.0-SD，与稳定扩散模型兼容。关键点包括：

1. 修改共享：若对 Rae Diffusion XL 进行修改，必须共享修改内容及原有许可证。
2. 源代码可得性：若修改版本可通过网络访问，需提供获取源代码的方式（如下载链接）。
3. 分发条款：任何分发必须遵循此许可证或其他具有类似规则的许可证。
4. 合规性：若不符合要求，必须在 30 天内修正以避免终止许可，强调透明性和开源价值的落实。