
支持超长文本处理的智能代码生成模型
基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型,通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理,具备代码智能体和数学推理功能,采用transformers架构并集成多项先进技术,为代码开发提供全面的辅助支持
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct是Qwen团队最新推出的代码专用大语言模型系列产品之一,是在Qwen2.5基础上针对代码生成场景进行了专门优化的模型版本。它是一个具有15亿参数的指令微调模型,可以为开发者提供强大的代码生成、推理和修复能力。
模型代码已集成到最新版本的Hugging Face transformers库中。使用时需要确保transformers版本不低于4.37.0,否则会遇到"KeyError: 'qwen2'"的错误。
该模型默认支持32,768个token的上下文长度。如需处理更长文本,可以通过YaRN技术进行扩展。部署时推荐使用vLLM框架,但需注意vLLM目前仅支持静态YaRN,这可能会影响短文本处理的性能。
这个模型特别适合用于:


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